Mac 安装 Hadoop 详细教程（安装包 and Homebrew）

一、JDK 安装

JDK 版本高于 JDK 8，可能会导致 Hadoop ResourceManager 打不开，从而导致无法访问 localhost:8088。因此最好的方法，就是准备好 JDK 8 的环境，然后导入到 Hadoop 当中。

参考这篇文章，觉得写的很好：MAC安装与卸载jdk_mac 卸载jdk-CSDN博客

二、配置 SSH

配置 SSH，防止后续连接失败。

输入：

ssh localhost

成功则显示：

如果失败，则在本地设置中，搜索“共享”，打开“远程登录”。

打开 terminal：

(1) 如果之前没有生成过密钥，则生成：

ssh-keygen -t rsa

(2) 有密钥后，更改授权，免密登陆：

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

三、Hadoop下载

方法一：安装包下载

登陆网址：hadoop安装连接
选择自己要的版本下载，我下的是最新版：

点进去后，选择 tar.gz:

点击，下载到本地，然后解压，放在自己需要的目录中，我放在了

/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0

方法二：Homebrew 安装

本地先安装 Homebrew，参考这篇文章：Mac安装Homebrew
安装 Hadoop：

brew install hadoop

PS: 这种安装方式可能会少 lib/native 文件夹，具体原因未知。

四、配置 Hadoop

1、配置 Hadoop 全局变量：

注意：这里是在主terminal配置。

打开 terminal，输入：

vim ～/.bash_profile

在文件中输入：

# Hadoop
# 你本机的Hadoop存放地址
export HADOOP_HOME=/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib/native"
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

保存后，使之生效，这样便可在全局使用 hadoop 启动命令：

source ～/.bash_profile

2、配置 Hadoop 中的文件

打开 hadoop 文件夹，再打开 /etc/hadoop 文件夹，修改以下文件：

打开 hadoop-env.sh，添加 java_home 的位置：

使用这句话来查询 java_home 的位置：

/usr/libexec/java_home -V

我的 hadoop 文件夹位置是：

/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0

使用 terminal，在 hadoop 文件夹中新建几个文件夹：

mkdir /usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp
mkdir /usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp/dfs
mkdir /usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp/dfs/name
mkdir /usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp/dfs/data

打开 core-site.xml，添加：

<configuration>

  <property>
    <name>fs.defaultFS</name>
    <value>hdfs://localhost:8020</value>
  </property>
 
  <property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name>
    <!--hadoop安装地址+/tmp，刚刚新建的文件夹-->
    <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp</value>
  </property>

</configuration>

打开 hdfs-site.xml，添加：

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
    </property>
  
    <property>
       <name>dfs.permissions</name>
       <value>false</value>
     </property>
   
    <property>
       <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <!--hadoop安装地址+/tmp/dfs/name，刚刚新建的文件夹-->
        <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp/dfs/name</value>
    </property>

     <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <!--hadoop安装地址+/tmp/dfs/data，刚刚新建的文件夹-->
        <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/tmp/dfs/data</value>
     </property>

</configuration>

查看 hadoop classpath, terminal 输入：

hadoop classpath

打开 mapred-site.xml ，添加：

<configuration>

  <property>
     <name>mapreduce.framework.name</name>
     <value>yarn</value>
  </property>

  <property>
     <name>mapred.job.tracker</name>
     <value>localhost:9010</value>
  </property>

    <property>
      <name>mapreduce.application.classpath</name>
        <!--上面查到的 Hadoop classpath-->
      <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/etc/hadoop:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/common/lib/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/common/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/hdfs:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/hdfs/lib/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/hdfs/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/mapreduce/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/yarn:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0/share/hadoop/yarn/*</value>
 </property>
  

  <property>
     <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
     <!--hadoop安装地址-->
     <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.map.env</name>
     <!--hadoop安装地址-->
     <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0</value>
   </property>
   <property>
     <name>mapreduce.reduce.env</name>
     <!--hadoop安装地址-->
     <value>/usr/local/Cellar/hadoop/hadoop-3.4.0</value>
   </property>
    
 
</configuration>

打开 yarn-site.xml，添加：

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
  <property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
    <value>mapreduce_shuffle</value>
  </property>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.address</name>
    <value>localhost:9000</value>
   </property>
    
  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name>
    <value>100</value>
  </property>
  
  <property>
     <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
     <value>127.0.0.1</value>
   </property>

</configuration>

五、启动 Hadoop

1、初始化

terminal 执行：

hdfs namenode -format

2、启动 Hadoop

1、terminal 执行：

start-all.sh

执行结果：

查看启动状态：

jps

网页查看是否启动成功：

查看 HDFS 启动情况：http://localhost:9870

查看 YARN 启动情况：http://localhost:8088

关闭 hadoop，输入：

stop-all.sh

六、测试 Hadoop

使用 wordcount 函数测试。

在 hdfs 上创建一个文件夹 input，用于存放输入数据源：

hdfs dfs -mkdir -p input

本地创建一个数据源文件 word.txt，将其上传到 hdfs：

hadoop fs -put wordinput/word.txt input/word.txt

执行 wordcount 函数，进行计算：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.4.0.jar wordcount input/ woutput

显示成功：

查看结果：

登陆 HDFS：http://localhost:9870

找到创建的文件夹，选择输出文件夹：

选择 “part-r-00000”:

可以下载，也可以直接查看结果：

七、配置历史服务器

通过历史服务器，可以很好的看到当前执行的job情况，还能回顾历史job的情况，非常方便。

在 /etc/hadoop 目录下，打开 mapred.xml，添加：

    <!--Job History server-->
   <property>
      <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
      <value>localhost:19888</value>
   </property>

如图所示：

重新启动 yarn：

start-yarn.sh

启动历史服务器，terminal 输入：

mapred --daemon start historyserver

jps 命令查看是否启动：

登陆网页查看：

登陆配置的网页：http://localhost:19888/jobhistory

参考文章

Hadoop 安装教程 (Mac m1/m2版)_m1 安装hadoop-CSDN博客

Mac 安装Hadoop教程（HomeBrew安装）_mac安装hadoop-CSDN博客

标签： macos hadoop ssh

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