大数据技术之Hadoop-分布式文件系统
配置HDFS。
【hive】lateral view侧视图
lateral view也叫侧视图，属于hive sql所特有的语法。用来实现类似标准sql中join的操作。join参与运算的往往是两个表，根据指定的关联字段进行横向连接。lateral view参与运算的是一张表，这张表里往往存在某个多值的字段，通过侧视图结合UDTF函数可以将这个多值字段拆分为
大数据开发之Hive（统计影音视频网站的常规指标）
1、视频表2、用户表。
【图解大数据技术】Hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn
MapReduce是一个分布式离线计算框架，专门用于处理大数据场景中与实时性无关的一些离线计算任务。MapReduce的数据输入一般是HDFS，然后经过InputFormat进行输入格式化，变成格式；然后执行用户实现的Mapper类型的map方法，进行数据映射，映射处理的结果也是格式；然后执行一个s
基于hadoop豆瓣电影数据分析
代码:load data local inpath "/home/liuxuanting/douban_movie-1686527723744.txt" into table lxt_2021900406；代码：hdfs dfs -copyFromLocal /home/liuxuanting/li
Hadoop 3.3.6 + Tez 0.10.3 + Hive 4.0.0 安装指南
根据 Hive 官方发布说明，Hive 4.0.0 兼容 Hadoop 3.3.6 和 Tez 0.10.3，尝试搭建了一套单节点的环境用于学习。
【Hive SQL 每日一题】统计指定范围内的有效下单用户
本题制作参考牛客网进阶题目 ——
Hadoop生态简介，Hive、Spark、HBase等
Hadoop生态全景介绍，Spark、Hive、HBase等
spark-3.5.1+Hadoop 3.4.0+Hive4.0 分布式集群 安装配置
三 Spark 与Hive 集成。1 拷贝配置文件和Mysql 驱动。2 登录hive，创建测试表。3 启动 spark-sql。3 安装spark。
Hive-执行insert时报错或极其缓慢
背景：我是新手在跟着某硅谷学习hive的时候遇到这类问题，后来发现有两种方式解决；
Hive--删除数据库
删除一个空数据库，如果数据库下面有数据表，那么就会报错。强制删除数据库，包含数据库下面的表一起删除。
Hive期末总结
Hive总结
安装 hbase（伪分布式）
安装伪分布式 hbase
hadoop学习---基于Hive的教育平台数据仓库分析案例（二）
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centos7下Hadoop集群的mysql5.7以及hive3.1搭建——包对的！
centos7下Hadoop集群的mysql5.7以及hive3.1搭建
Hive on spark源码编译与调优
一般生产环境NN和RM吃资源少的会单独配置，而工作节点会单独配置资源较多，例如Master节点配置为16核CPU、64G内存；Workder节点配置为32核CPU、128G内存，五台服务器如下所示hadoop100hadoop101hadoop102hadoop103hadoop104masterm
小时候的子弹击中了现在的我-hive进阶：案例解析（第18天）
本文主要介绍hive的表操作，内外部表，分区分桶表，hive复杂类型，Hive乱码解决。
hive sql执行优化策略集合
mapred.min.split.size.per.node和mapred.min.split.size.per.rack含义是单节点和单机架上的最小split大小。set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=1000 （默认1000）表示每个maper
Hadoop核心技术知识总结
Hadoop核心技术的课程总结主要涵盖了Hadoop的基本概念、核心技术模块以及其在大数据处理领域的优势和应用。首先，Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，主要用于解决大数据集的存储和计算分析问题。它使用Java语言开发，具有跨平台性，并且是开源的。Hadoop运行在廉价机
【精】hadoop、HIVE大数据从0到1部署及应用实战
ETL，即数据抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）的过程，是数据仓库领域中的一个重要概念。简单来说，ETL过程就是从各种数据源中抽取数据，将这些数据按照一定的规则进行转换，并最终将这些数据加载到目标数据仓库或其他数据存储系统中。在ETL过程中，数据抽取阶段主要涉及到从
