Py之zhipuai：zhipuai(智谱AI)的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之zhipuai：zhipuai(智谱AI)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录zhipuai的简介zhipuai的安装zhipuai的使用方法zhipuai的简介2019年，北京智谱华章科技有限公司（简称“智谱AI”）成立，致力于打造新一代认知智能大模型，专注于做大模型的中国创新。2022年
【ChatGLM】记录一次Windows部署ChatGLM-6B流程及遇到的问题
系统版本：Windows 10 企业版版本号：20H2系统类型：64 位操作系统, 基于 x64 的处理器处理器：Intel(R) Core(TM) i7-8700 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz机带 RAM：16.0 GB显卡：NVIDIA RTX 2070（8G）Python版
利用ChatGLM3构建Prompt实现Text2SQL
将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言 SQL，帮助用户快速生成想要查询的 SQL 语句；或者是用户输入一段话，然后系统完成一系列自动化查询和报表展示的操作，过自然语言描述完成复杂数据库的查询工作，得到想要的结果。
几款AI工具代码安全漏洞分析能力对比
这段时间研究AI平台的能力。 今天我把库博检测工具发现的一个Java安全漏洞相关代码传到几款AI工具上进行分析，看看这几款工具反馈的结果。这些工具包括ChatGPT-3.5、Forefront Claude、AIChat（组合）和清华ChatGlm。
模型训练系列：1、用清华ChatGLM-6B模型部署自己的本地AI助手
首先需要搞一台GPU较强的机器，推荐先租一台腾讯云、阿里云等AI训练的机器，T4显卡就行，一般价格是按量付费几毛钱一个小时。最近清华大学开源的ChatGLM-6B语言模型在国际上大出风头，仅仅62亿参数的小模型，能力却很强。#运行ChatGLM6B 的web版聊天程序，即可访问http://主机IP
【AI实战】给类ChatGPT的大语言模型外挂私有知识库
应用langChain给类ChatGPT的大语言模型chatGLM等外挂私有知识库
ChatGLM-6B (介绍相关概念、基础环境搭建及部署)
chatglm-6b详细部署步骤
ChatGPT 本地部署及搭建
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于General Language Model (GLM)架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGP
国产开源类ChatGPT模型，ChatGLM-6b初步微调实验
chatglm-6b微调/推理, 样本为自动生成的整数/小数加减乘除运算, 可gpu/cpu。
【人工智能AI2.0】国产开源 ChatGPT: ChatGLM-6B 搭建属于你的永远免费的本地 ChatGPT
ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T
和ChatGPT对比，文心一言的表现已经是中国之光了
3.无法理解人类情感和主观性：由于ChatGPT的回答主要基于预设的语言模型，它的语言能力不够灵活，无法处理部分口语化和文化差异化的语言表达，容易出现回答不准确或模糊的情况。这需要进一步的研究和改进。：目前ChatGPT的对话能力受到很大的限制，无法像人类那样主动提出问题和深入探讨话题，也无法感知和
