Canal+RabbitMQ数据同步环境配置
Canal 是阿里巴巴开发的开源工具，主要用于解析 MySQL 的 binlog 日志，从而实现数据同步。Canal 会模拟 MySQL 从库的协议，订阅主库的 binlog，从而获取数据库的变更信息。将 Canal 解析到的 MySQL 数据库变更消息通过 RabbitMQ 分发给下游的消费服务。
Canal —— 一款 MySql 实时同步到 ES 的阿里开源神器
Canal 模拟 MySql Slave 的交互协议，伪装自己为 MySql Slave ，向 MySql Master 发送dump 协议。MySql Master 收到 dump 请求，开始推送 binary log 给 Slave (即 Canal )。Canal 解析 binary log
canal 使用详解
译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费工作原理canal 模拟 MySQL slave 的交互协议，伪装自己为 MySQL slave ，向 MySQL master 发送 dump 协议MySQL master 收到 dump 请求，开始推送
Docker安装canal、mysql进行简单测试与实现redis和mysql缓存一致性
[kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 ，提供。早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。C
基于Canal+kafka监听数据库变化的最佳实践
工作中，我们很多时候需要根据某些状态的变化更新另一个业务的逻辑，比如订单的生成，成交等，需要更新或者通知其他的业务。我们通常的操作通过业务埋点、接口的调用或者中间件完成。但是状态变化的入口比较多的时候，就很容易漏掉某些地方。代码维护起来也比较麻烦。今天介绍阿里出品的【canal】中间件完成数据库字段
【大数据】一文带你了解并使用阿里的增量日志解析工具canal
一、简介canal [kə’næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获
使用canal监控mysql数据库实现elasticsearch索引实时更新
文章目录业务场景安装下载安装数据库启用row binlog使用修改配置文件canal.properties配置单个连接配置多个连接配置rabbitMQ程序改动canal源码微服务消费mq业务场景使用elasticsearch作为全文搜索引擎，对标题、内容等，实现智能搜索、输入提示、拼音搜索等elas
使用canal解决Mysql和Redis数据同步问题
前言千呼万唤始出来，停了好个月，终于又开始动手写文章了，今天带给大家的是阿里的一个工具Canal，这个工具是企业做数据同步使用的比较多的方案，希望对你有所帮助，喜欢的话请给个好评工作原理分析我们在面试的时候常常听面试官问这么一个问题：你们的Mysql和Redis怎么做数据同步的，根据不同的业务场景又
