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SkyWalking 全链路跟踪入门,本篇文章只是简单的对SkyWalking的基础功能进行一个演示,并搭建它
一、准备
相关软件版本如下
- apache-skywalking-apm-10.0.0
- apache-skywalking-java-agent-9.2.0
- nacos-2.3.0
- MySQL-5.8
- SpringBoot 2.7.17
- JDK 11
二、服务启动
2-1、Nacos启动
2-2、SkyWalking服务端启动
配置文件修改
服务启动
如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/oap.log
2-3、SkyWalking控制台启动
控制台端口号修改,默认是 8080,可能会冲突
启动
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控制台
如果服务启动没反应或报错,可以去看日志 /apache-skywalking-apm-bin/logs/skywalking-webapp.log
2-4、自定义服务接入 SkyWalking
SkyWalking在Java中使用的是字节方式植入,是完全无代码侵入的
VM options 添加 ,就是刚刚上面下的 java-agent
-javaagent:/Users/xdx/Desktop/MyTestCode/service/skywalking/skywalking-agent/skywalking-agent.jar
Environment variables 添加,指定 SkyWalking的地址
-DSW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=127.0.0.1:11800;-DSW_AGENT_NAME=xdx-skywalking
效果图
操作步骤(idea 2023,其它版本百度操作)
配置好后,启动服务会看到下面的日志,就说明 java-agent.jar 读取到了
随机访问几下服务的接口,再去刷新SkyWalking 控制台,就可以看到了
三、常用监控
3-1、服务请求通过率
3-2、服务请求拓扑图
3-3、链路
四、日志配置
如果想要在SkyWalking中看到链路的日志,需要做一些配置
pom 引入
<!-- 如果想在项目代码中获取链路TraceId,则需要引入此依赖 --><dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId><version>9.2.0</version></dependency><!-- 自定义功能相关, 比如自定义tag --><dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-opentracing</artifactId><version>9.2.0</version></dependency><!-- skywalking 日志记录 logback插件 --><dependency><groupId>org.apache.skywalking</groupId><artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId><version>8.8.0</version></dependency>
logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configurationscan="true"scanPeriod=" 5 seconds"><!--控制台日志打印--><!-- with the MDC, set %X{tid} in Pattern --><!-- MDC是什么:MDC采用Map的方式存储上下文,线程独立的,子线程会从父线程拷贝上下文 --><appendername="stdout"class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoderclass="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layoutclass="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"><Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern></layout></encoder></appender><!--skywalking日志上报--><appendername="grpc-log"class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender"><encoderclass="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layoutclass="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout"><Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{tid}] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%n</Pattern></layout></encoder></appender><!--日志文件--><appendername="fileAppender"class="ch.qos.logback.core.FileAppender"><file>./logs/gateway-all.log</file><encoderclass="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"><layoutclass="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"><Pattern>[%sw_ctx] [%level] %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %logger:%line - %msg%n</Pattern></layout></encoder></appender><rootlevel="INFO"><appender-refref="stdout"/><appender-refref="grpc-log"/></root><loggername="fileLogger"level="INFO"><appender-refref="fileAppender"/></logger></configuration>
再次请求几次就可以看到请求的日志了,会有一个全局的 traceId
五、性能剖析
通过耗时分析来找到服务慢的问题,这个功能不是一直开启的,用的时候需要先创建任务,再请求
入口
任务配置
分析结果
配置好任务后,再去请求几次接口
六、数据持久化
6-1、MySQL持久化
- 在MySQL中创建一个数据库如: sky_walking
- 把 MySQL驱动包,放在 oap-lib 目录下(去自己的maven仓库拿)
- 修改 application.yaml 配置文件
6-2、ES持久化
ES 8.x开始(docker-compose安装、kibana使用、java操作)
只需要把存储选为 ES 就可以了
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