人工智能实战项目(python)+多领域实战练手项目
人工智能实战项目目录一、机器学习实战项目1.机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测2.机器学习实战2-聚类算法分析亚洲足球梯队 （待更新）...(待更新)二、深度学习实战项目1.深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测2.深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与
科研工具-论文写作翻译软件优缺点介绍
当今，科研学习已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而随着全球化的发展，跨语言沟通也变得越来越重要。翻译软件因此也变得越来越普及。针对科研学习中的翻译需求，目前市面上涌现了许多优秀的翻译软件，它们可以辅助我们快速准确地翻译文章、报告、论文等各种文本。本文将介绍目前主流的科研学习翻译软件，包括谷歌翻译、
国内免费版ChatGPT
带你了解ChatGPT
超稳定ChatGPT镜像网站，小白适用，赶紧收藏【持续更新中】
我们收集了一些截至目前(2023年5月17日早08:48)可以免费访问，并且零基础小白也能正常使用的镜像网站
【人工智能】蚁群算法(密恐勿入)
蚁群算法是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法，被广泛应用于优化问题的求解。蚁群算法的基本思想是，将一群蚂蚁放在问题的解空间上，让它们通过信息素的传递和挥发，逐渐找到最优解。首先，我们先回顾一下，什么是TSP旅行商问题：假设有一位邮递员，他从初始城市（任意一城市）出发，途径所有城市并回到初始城市，那么他
私人定制AI绘画——快速finetune stable diffusion教程
AI创作正在逐步超越人类。
语义分割系列3-SegNet（pytorch实现）
本文介绍了SegNet网络结构，基于pytorch构建了SegNet模型，并在Camvid数据集上复现。
深入浅出TensorFlow2函数——tf.reduce_sum
tf.reduce_sum( input_tensor, axis=None, keepdims=False, name=None)
可以单机运行的ChatGLM-6B发布
清华技术成果转化的公司智谱 AI 开源了 GLM 系列模型 ChatGLM-6B，这是一个支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，6
深度学习与图像识别：如何使用深度学习进行图像识别
深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，能够从大量的数据中自动提取特征和规律，从而实现复杂的任务，如图像识别。使用深度学习进行图像识别的通常方法是：构建一个以图像为输入，以类别或标签为输出的神经网络模型，然后利用大量的带有标注的图像数据来训练这个模型，使其能够在新的图像上做出正确的预测。- 数
【ChatGPT】GPT实现原理大解析——看完就知道什么叫颠覆
ChatGPT 能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“
windows系统下百度飞桨AI框架paddlepaddle之gpu版本手把手安装教程
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【AI绘画】外网一直进不去？别担心，还有AI绘画小程序和文心一格
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深度学习实战（四）：行人跟踪与摔倒检测报警
深度学习实战（X）：行人跟踪与摔倒检测报警1. 项目简介1.1 相关工作2.方法简介2.1 总体结构2.2 骨架的图结构2.3 空间图卷积网络2.3.1 Sampling Function2.3.2 Weight Function2.3.3 空间图卷积2.3.4 时空模型2.4 划分子集2.5 注
数据挖掘1——课后习题
第一章：引论1.31.41.5第二章：认识数据2.52.6第三章：数据预处理3.13.23.43.7第六章：挖掘频繁模式、关联和相关性6.66.14第八章：分类基本概念8.78.128.138.16第十章：聚类分析10.210.610.1210.13
毕业设计-基于深度学习的网络流量异常检测系统
毕业设计-基于深度学习的网络流量异常检测系统：随着科技的发展，互联在世界范围内越来越普及，逐渐成为人类活动中的基础 设施。网络在人们的生活与经济发展中都扮演着重要作用。截止至 2020 年 12 月， 据《中国互联网发展状况统计报告》的调查显示，中国网民数量超过 9 亿大关， 达到了 9.8899
ChatGPT 角色扮演调教文案收集
后续文案会陆续更新~，在输入完文本后，再输入一句“请尽力模仿xx的语气跟我对话”即可。
GPT系列简介与gpt训练（nanoGPT）
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利用ChatGPT高效撰写论文？？？
大家好，我是研路科研人。今天我来和大家分享如何使用ChatGPT高效撰写学术论文。我想分享这篇文章的原因是因为前几天，我刚刚利用ChatGPT成功完成了我的硕士论文，这给我带来了很大的帮助和启示。我目前指导的大四、研三和博士毕业班的学生们也在为完成论文而奋斗。借此机会，我想与大家分享一些有用的方法。
分享一个国内免费可用的ChatGPT网站
ChatGPT3.5是非常先进的自然语言处理工具，它能够从杂乱无序的信息中提取出重要的核心内容，然后以一种非常简单易懂的方式呈现出来。1.提供尽量多的附加信息 多提供一些细节信息有助于ChatGPT更好地理解问题，并且ChatGPT单次问答可以处理几千字，因此请不要低估它的文字处理能力。例如：目前我
