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Claude3发布
OpenAI的竞争对手Anthropic今天公布了其Claude 3系列模型，这是该初创公司的第一个多模式版本，旨在解决公司最大的生成人工智能问题：成本、性能和幻觉。
这家初创公司拥有亚马逊和谷歌数十亿美元的投资，以对抗微软的OpenAI巨头，并在其Claude 3家族中推出了三款新机型：Haiku、Sonnet和Opus。这些可以接受并生成文本和图像。
这些模型显示了Haiku、Sonnet和Opus等不断提升的功能水平以及定价。值得注意的是，Anthropic关于Claude 3的技术论文显示，这三个模型在知识、推理、数学、问题解决、编码和多语言数学方面都击败了OpenAI的GPT-3.5和Gemini 1.0 Pro。
根据Anthropic的数据，Opus甚至击败了GPT-4和Gemini Ultra——分别是OpenAI和谷歌最先进的模型。人类研究人员在一篇博客文章中写道，Opus在复杂任务上表现出“接近人类水平的理解力和流利度，引领了一般智力的前沿”。
Anthropic表示，这三种型号最初都有20万（20万）的代币窗口，但能够摄入超过100万个代币，可供选择需要额外处理能力的客户使用。
但Opus也是三种代币中价格最高的——百万分之15的代币用于输入，百万分之75的代币用于输出。相比之下，OpenAI的GPT-4 Turbo更便宜，输入为10美元/MTok，输出为30美元/MTok，但上下文窗口较小，为128k。
Sonnet击败了GPT-3.5，在几个性能指标上与GPT-4不相上下，输入成本为3/MTok，输出成本为15/MTok。Haiku是最便宜的型号，每公吨投入25美分，每公吨产出1.25美元，轻松击败了GPT-3.5和Gemini Pro，但没有击败GPT-4或Gemini Ultra。
Claude 3模型在2023年8月之前一直接受数据训练，但可以访问搜索应用程序获取最新信息。
Opus和Sonnet现已在claude.ai和claude API的159个国家推出，Haiku即将推出。尝试Sonnet通过免费版本的Claude AI聊天机器人在这里。Opus有付费的Claude Pro版本。
对于企业客户，Sonnet通常仅在亚马逊Bedrock上作为托管服务提供
实时聊天的“近即时响应”
随着语言和多模式人工智能模型之间的竞争加剧，Anthropic正在通过开发Claude 3模型来吸引企业客户，从而加强其商业游戏。
Claude 3模型可以进行分析、预测、内容创建和编码，并且是多语言的。添加图像功能将使企业能够将图表、图形和其他视觉效果上传到模型中。（OpenAI对GPT-4也做了同样的事情，推出了提供视觉的GPT-4V）。
然而，Anthropic指出，Claude 3型号可以实时提供“近乎即时的响应”，适用于实时客户聊天、自动完成和数据提取，其中时间至关重要。
例如，它说Haiku可以在不到三秒的时间内阅读一篇密集的研究论文，其中有大约1万个代币的图表，速度会更快。Sonnet的速度是Claude 2和2.1的两倍，这使得它在知识检索和销售自动化等任务中更有用。
Opus的速度与Claude 2相同
更少的幻觉
企业对生成人工智能的主要担忧之一是幻觉或错误的输出。以加拿大航空公司最近的案例为例，该公司的人工智能聊天机器人向旅行者提供了不正确的退款信息。在旅客提起诉讼后，法院命令该航空公司赔偿旅客的损失。
Anthropic说，Opus在给出正确答案和尽量减少错误答案方面是Claude 2.1的两倍。研究人员测量了三类准确性：正确答案、错误答案和回答不知道答案而不是错误答案。
至关重要的是，Anthropic表示，Claude 3模型在长上下文提示中对数据有很好的回忆能力——它表示，其他人工智能模型难以记住长提示的中间部分。这家初创公司声称Opus具有99%准确率的“近乎完美的召回”。
这意味着Claude 3车型可以更好地遵循品牌的声音和面向客户的应用指南。
然而，Claude 3模型无法记住之前聊天的提示。它也无法打开链接，并将拒绝识别图片中的人。
负责任的人工智能基金会
自两年前由前OpenAI工程师创立以来，Anthropic一直优先考虑让人工智能负责任。研究人员表示，它的模型是根据所谓的“宪法人工智能”进行训练的，即模型规则中体现的人类价值观，以避免性别歧视、种族主义和其他有害输出，并遵守联合国《世界人权宣言》等原则。
今天，Anthropic宣布了另一条规则：尊重残疾人权利，以减少任何宣扬刻板印象和偏见的产出。
至于其模型被用于邪恶原因的风险，Claude 3模型处于人工智能安全级别2，Anthropic表示，该级别确实“显示出危险能力的早期迹象，例如提供如何制造生物武器的指令的能力，但由于可靠性不足或未提供搜索引擎无法提供的信息，这些信息尚未有用。”
Claude 3模型是根据第三方的公共在线数据和私人数据进行训练的
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