20240829 每日AI必读资讯

Windows、Mac只是装了个夸克，整个电脑都AI了！

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** GameNGen：一个完全由神经模型驱动的游戏引擎 **

可以根据玩家操作实时生成游戏画面，由Google DeepMind 开发
GameNGen 可以在你玩游戏时，实时生成游戏画面。这意味着你看到的每一帧图像都是引擎即时生成的，而不是事先存储的。
可以像玩普通游戏一样，通过键盘或手柄与游戏互动，而GameNGen会根据你的操作来生成下一帧的游戏画面。
生成的游戏画面非常接近真实游戏的效果，所以你几乎感觉不到这是AI生成的图像，而像是在玩真正的游戏。
GameNGen 能够以超过20帧每秒的速度，实时模拟经典游戏《DOOM》。
GameNGen生成的游戏画面与真实游戏非常接近，人类难以区分。

🔗项目及演示：https://gamengen.github.io

🔗论文：https://arxiv.org/pdf/2408.14837

🔗 https://blink.csdn.net/details/1797505

号称全球最快AI推理服务问世！速度提升20倍

Llama3.1 推理 API：8B 每秒 1,800 个Token，70B 每秒 450 个Token，比 NVIDA GPU 快约 20 倍，比 Groq 快约 2 倍。
价格仅为 GPU 云的百分之一，适用于大规模 AI 工作负载，性价比极高。

1、专为大规模AI任务设计：

该系统专为处理大规模AI任务而设计，满足高计算需求，支持超大模型。

Cerebras Inference可以处理那些太大以至于一个系统装不下的模型。他们通过把模型分成不同的部分，然后分别在多个系统上运行。

例如，20亿参数的模型可以在一个Cerebras系统上运行，而70亿参数的模型则需要四个系统。

2、突破性技术：

通过突破性技术，Cerebras的系统能够在更短时间内处理更复杂的AI模型。

很多公司为了节省内存，把AI模型的精度从16位降到8位，这样虽然节省了资源，但会导致准确性下降。Cerebras选择保留16位的模型精度，这样做虽然占用的内存更多，但保证了模型的高准确性。在内部测试和第三方评估中，使用16位精度的模型在对话、数学计算和推理任务中的表现比8位精度的模型要好，得分高出大约5%。

3、API接入更方便

Cerebras推理平台现在开放给开发者使用。开发者可以通过一个简单的API接入到Cerebras的强大推理能力，并且可以像使用OpenAI的API一样方便。这个平台运行速度非常快，能够以每秒450个tokens的速度处理Llama3.1-70B这样的模型，保证了高精度和即时响应。此外，Cerebras还为开发者提供了每天100万个免费tokens。

🔗在线体验：https://inference.cerebras.ai

🔗Free API key：http://cloud.cerebras.ai

🔗详细介绍：https://cerebras.ai/blog/introducing-cerebras-inference-ai-at-instant-speed

🔗https://blink.csdn.net/details/1797506

Anthropic 罕见的主动公布 Claude 所有系统提示词！

并承诺将定期更新
通常情况下，AI 公司会保密这些系统提示，但 Anthropic 罕见的选择主动公开，展示了 Claude 的系统提示如何塑造模型的行为和性格特征。
Anthropic 称将不定期的公开气模型的系统提示词，包括 Claude 3 Opus、Claude 3.5 Sonnet 和 Claude 3 Haiku。
这些提示可以在 Claude 的 iOS 和 Android 应用程序以及网页版上查看。

🔗完整提示词及翻译：https://xiaohu.ai/p/12925