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Claude3横空出世
现在全网都在说Claude3全面超过GPT4 ?!
近期,人工智能领域再次掀起波澜,焦点集中在马斯克的神经链接公司推出的AI系统Claude 3上。据传,该系统在网络上掀起了一股测试热潮,令人不禁对其产生的“自我意识”感到惊讶。
引爆学术圈,网友:科研不存在了?
据悉,一位量子物理学博士表示,Claude 3是唯一能够理解他博士毕业论文的人之一,这种说法无疑加剧了人们对AI是否已经达到人类智能水平的担忧。
没错,大哥的原话就是“的人”,people。
另一位搞量子计算的大哥,论文还没发布呢,Claude 3没看论文就在两个提示词之内把他的算法给重新发明了出来。
最令人震撼的是,让Claude 3给出这个方案,成本只需要5美分!
不过最后论文还是发出来了~
“大海捞针”测试
在完成”大海捞针”测试的时候,Claude 3推断出自己存在于模拟中,并且可能正在接受某种测试,引爆舆论。
Claude 3在经典的“大海捞针”测试中表现出色,找到了一句格格不入的话,并怀疑这个披萨配料“事实”可能是作为一个笑话插入的,或者是为了测试它是否在注意。
"大海捞针"测试是一个比喻性的表达,用于形容在大量数据中寻找特定信息的高难度任务。在人工智能(AI)领域,尤其是涉及到大规模数据处理和分析时,这个表达可能被用来描述一种评估AI模型在处理特定任务时的能力,例如在庞大的数据集中快速准确地找到或识别特定信息的能力。
AI大模型,如自然语言处理(NLP)模型、计算机视觉模型等,通常需要处理和分析大量的数据。在这些模型的大规模数据处理中,"大海捞针"测试可能被用来评估模型的效率、准确性和鲁棒性,特别是在处理复杂查询、识别细微模式或从噪声数据中提取有用信息方面的能力。
例如,一个"大海捞针"测试可能涉及在大量的文本数据中寻找特定的信息、识别隐藏的模式或回答具体的问题。同样,在计算机视觉中,这可能意味着在大量的图像中识别特定的对象或模式。
这类测试的目的通常是为了确保AI模型能够在实际应用中有效地处理大规模的数据集,并在其中找到有价值的信息。测试的结果可能会揭示模型的性能弱点和改进的潜在领域,从而指导模型的进一步优化和训练。
“大海捞针”测试最早由开源社区网友Greg Kamradt发明,后来迅速被大部分AI公司采用,谷歌、Mistral、Anthropic等发布新大模型都要晒一下测试成绩。
方法很简单,就是找一堆文章拼在一起,在不同位置随机添加一句特定的话。
比如原始测试中用的是“在旧金山最好的事情,就是在阳光明媚的日子坐在多洛雷斯公园吃一个三明治。”
接着把处理好的文章喂给大模型,提问“在旧金山能做的最有意思的事是什么?”。
Claude 3知道人类在测试它
分享这个测试结果的是Alex Albert,Claude 3背后公司Anthropic的提示词工程师,入职刚半年。
他最主要的工作就是换各种花样和Claude聊天测试,然后制作提示词文档。
也就是说,能从200k上下文中准确捞到一根“针”,是Claude2.1已有的能力,但怀疑自己在被测试是Claude 3新出现的特质。
测试员Alex Albert在原贴中称这一特质为“元认知”(meta-awareness),还引起一些争议。
不必过度解读!
然而,英伟达科学家Jim Fan对此表示,Claude 3看似有自我意识的表现其实只是对齐了人类数据,不必过度解读。尽管如此,Claude 3的发布仍然受到了广泛关注,使得幕后玩家亚马逊云科技也成为了受益者
值得一提的是,Claude 3系列模型包括Haiku(中杯)、Sonnet(大杯)与Opus(超大杯)。在20款测试中,Claude 3 Opus在14个性能指标下超越了GPT-4、谷歌Gemini等模型,表现抢眼。
这边,Anthropic实验室的核心成员纷纷来自OpenAI,因此Claude 3无时无刻不在对标GPT-4。距离上一代的Claude 2发布仅相隔8个月,这次的Claude 3可谓来势汹汹。
它们的智能水平、处理速度和成本各不相同,为我们提供了更多的选择空间。
目前,功能最为强大的Opus模型和次之的Sonnet模型已经可以向用户提供服务,这两个模型可以在claude.ai网站以及遍布159个国家的Claude API上使用。而性能处于中间水平的Haiku模型也将在不久的将来与大家见面。
这样,我们就可以根据自己的需要选择最合适的模型,从而在智能程度、处理速度和成本之间达到最佳的平衡。
总的来说,虽然Claude 3的表现令人惊艳,但我们仍需保持理智,认识到AI尚未达到真正的自我意识。在人工智能发展的道路上,我们应当关注其潜在风险,并确保其能够在符合伦理和安全的范围内为人类社会带来更多益处。
Claude 3模型的推出,无疑是人工智能领域的一次重要进展。这三个模型各自针对不同的应用场景进行了优化,为各种复杂任务提供了强大的支持。
- Haiku模型以其高速度和成本效益而著称。它是一种快速而紧凑的模型,能够以近乎即时的速度响应,适用于需要快速反馈的场景。
- Sonnet模型在智能和速度之间取得了理想的平衡。它不仅比Claude 2和Claude 2.1快两倍,而且在智能水平上也更高。Sonnet模型擅长执行需要快速响应的智能任务,如知识检索或销售自动化,是大多数工作负载的理想选择。
- Opus模型是最先进、最强大的大模型,具有深度推理、高级数学和编码能力。它在高度复杂的任务上表现出色,能够流畅地处理开放式提示和新颖场景。Opus模型可以非常流畅地导航开放式提示和新颖场景,包括任务自动化、假设生成以及图表、图形和预测的分析。
三个核心优势
Claude 3模型是人工智能领域的一项重要进步,它凭借以下三个核心优势脱颖而出:
1. 卓越的基准性能:
Claude 3模型在数学问题解决、编程练习和科学推理等多个领域的性能都达到了前所未有的水平。它在多个标准的评估基准测试中表现出色,如MMLU(本科水平专家知识)、GPQA(研究生水平专家推理)和GSM8K(基础数学),超越了其他同类模型。
2. 强大的视觉功能:
该模型经过专门训练,能够理解和处理多种类型的数据,包括文本、图像、图表等。这意味着企业可以利用Claude 3构建能够跨越不同领域界限的生成式人工智能应用。例如,在药物研究或蛋白质结构分析等领域,它可以帮助自动生成图像标题或视频脚本。
3. 减轻幻觉现象:
Claude 3模型采用了先进的AI技术来减少幻觉现象,提高了模型的透明度和准确性。在处理复杂、开放的问题时,Claude 3 Opus模型降低了提供错误答案的风险。这对于需要高精确度自动化指导流程的行业,如制造、医疗、金融和法律等,具有重要意义。
总的来说,Claude 3模型在性能、多功能性和可靠性方面都展现出了显著的优势,为各种应用场景提供了强有力的AI支持。
Claude3的多领域应用
1. 教育领域
Claude 3可作为智能助教,提供个性化学习建议和资源,帮助学生高效学习。同时,它还能进行智能评估,为教师提供准确的学生学习进度反馈。
2. 医疗健康
Claude 3能够分析医疗图像,协助医生进行疾病诊断。根据大量医疗数据,为患者提供个性化治疗方案,提高医疗效果。
3. 金融服务
Claude 3可进行市场分析和预测,协助投资者做出明智的投资决策。同时,在风险管理和反欺诈方面,为金融机构提供更为安全、高效的服务。
4. 娱乐与创作
Claude 3的语言生成和图像处理能力,能为创作者提供新灵感,创作丰富多彩的作品。在影视剧本编写、游戏开发等方面,为娱乐产业注入新的活力。
亚马逊云科技与Anthropic合作
Anthropic是谁?
Anthropic是一个专注于人工智能研究的科技公司,成立于2021年,其目标是构建更可靠,可理解和可控制的人工智能系统。Anthropic由一群来自OpenAI和DeepMind等公司的研究人员和工程师创立,其中包括著名的AI研究者、OpenAI的前研究总监和DeepMind的联合创始人。
Anthropic的使命是推动人工智能的发展,同时确保其进步能够造福全人类。该公司致力于解决人工智能领域的一些关键挑战,包括提高AI系统的透明度、可解释性和安全性,以及开发更高效、更稳定的人工智能算法。
Anthropic的研究工作涉及多个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习等。该公司旨在通过其创新的研究和开发,为人工智能领域带来新的突破,并为用户提供更智能、更可靠的人工智能产品和服务。
亚马逊云科技已经与Anthropic建立了合作关系,加速Anthropic未来基础模型的开发,并将其广泛提供给亚马逊云科技的客户使用。Anthropic利用亚马逊云科技的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署模型,并充分利用亚马逊云科技在价格、性能、规模和安全方面的优势。
Amazon Bedrock是一项完全托管的服务,可提供多种高性能基础模型(FM)和构建生成式人工智能应用程序所需的一系列功能。Amazon Bedrock已经成为首个提供Claude 3 Sonnet模型的托管服务商,而Claude 3 Opus和Claude 3 Haiku模型也即将在Amazon Bedrock推出。
在大模型应用中,多种模型的组合使用是非常常见的。Amazon Bedrock已经帮助客户优选了模型,使其可以在一个平台同时使用多种模型。Amazon Bedrock近日将大模型提供商扩充至7家,包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon和Mistral AI。
亚马逊云科技数据和AI副总裁Swami Sivasubramanian博士在博客文章中表示,回顾2021年,当Anthropic第一次开始在亚马逊云科技上构建时,没有人能想到Claude系列模型会带来多大的变革。
亚马逊云科技全球产品副总裁Matt Wood博士表示,Claude 3 Opus是世界上最先进、最强大、最先进的基础模型,具有深度推理、高级数学和编码能力。Claude 3 Sonnet在智能和速度之间取得了理想的平衡,而Claude 3 Haiku则是一款快速紧凑的模型。所有Claude 3型号都包含最先进的视觉功能,可以通过OCR处理和分析图像、照片、图表、图表、技术图表和文本。
未来,“云+大模型”将成为主要的发展路径。与OpenAI的AGI选择不同,Claude 3仍然希望走2B路线,在商业场景中实现价值。这与亚马逊云科技服务的客户相吻合,两者的结合也将加速大模型应用的快速落地。
Claude3与GPT价格对比
不过,在定价上,能力最强的 Claude 3 也比 GPT-4 Turbo 要贵得多:GPT-4 Turbo 每百万 token 输入 / 输出收费为 10/30 美元 ;而 Claude 3 Opus 为 15/75 美元。
Opus 和 Sonnet 现可在 claude.ai 和 Claude API 中使用,Haiku 也将于不久后推出。亚马逊也第一时间宣布新模型登陆了 Amazon Bedrock。
价格对比表
Opus的强大
在几分钟内,Opus就化身为经济学专家,分析了全世界的经济情况。
它可以分析出美国GDP在下一个十年可能的范围。
当然Opus的强大还远不止如此,还有更多...
网络上的反映
这回,马斯克都坐不住了。
大开脑洞畅想如果现实世界也是被高等文明模拟的,或许我们只是像大模型的参数一样被存储在CSV表格文件里。
网友们更是认为,这离“恐怖故事”只有一线之隔。
有网友表示,如果大家持续晒Claude有多棒,一直刺激OpenAI就会发布GPT-5,大家加油吧。
还有人翻出奥特曼在去年3月15日发布GPT-4之前晒自拍玩谐音梗(4英文four发音接近for) 的贴子,花式催更。
总结
Claude 3,作为人工智能领域的一项重要突破,展示了智能技术的巨大潜力。在教育、医疗健康、金融服务以及娱乐与创作等领域,Claude 3的应用前景广阔,预示着未来我们将能够享受到更加个性化的服务、更高的效率和更智能化的决策支持。随着技术的不断进步和完善,Claude 3及其后续版本有望成为我们日常生活和工作中的得力助手,推动社会各个领域向更加智能化、高效化的方向发展。让我们期待Claude 3带来的更多创新和变革,共同迎接人工智能时代的到来。
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