作者:禅与计算机程序设计艺术
人工智能(Artificial Intelligence, AI)和智能制造自动化(Intelligent Manufacturing Automation, IMA)是一个新兴领域,这两个词经常被放在一起讨论。这其中,AI又是一个重要的研究方向。由于AI的蓬勃发展,相关行业也有很大的发展潜力。智能制造自动化实际上是一种将人工智能、机器学习、模式识别等技术应用到制造过程自动化的新型产业形态。然而,如何确保智能制造自动化系统的安全和隐私保护,已经成为一个重要且尖锐的问题。 特别是在智能制造自动化的大规模应用中,数据的生成和处理过程非常复杂,涉及到敏感信息如人的身份信息、财务信息、产品设计信息等。因此,对于数据安全和隐私保护十分重要。近年来,随着IoT技术、区块链技术、云计算技术等新型技术的快速发展,各种安全和隐私保护机制也越来越多样化,各个行业都面临着数据安全和隐私保护的重大挑战。 本文首先从IMA的安全和隐私保护的角度出发,介绍目前市场上可用于保障IMA安全和隐私保护的相关技术。然后,从信息流动的视角出发,介绍智能制造自动化中信息流转的一些关键环节以及对应的安全和隐私保护措施。最后,对一些开源工具和工具包进行简要的介绍,并给出本文的结尾。
2.基本概念术语说明
2.1 数据安全
数据安全,即保障敏感数据不被泄露或被非法使用,是指保护个人数据、机密数据和关键业务数据的完整性、可用性、真实性和持久性。“敏感数据”包括个人身份信息、财务信息、健康信息、军事信息、政治信息、商业秘密等;“机密数据”包括交通运输、金融、公司竞争力、制药、医疗、科研等敏感行业的数据;“关键业务数据”包括企业管理层及其工作人员的主要工作事务记录,以及对政权和公共利益具有重大影响
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