有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。
在阅读本篇之前建议先学习：
RNN 讲解
LSTM 讲解
3. GRU
3.1. 网络结构
GRU 是循环神经网络的一种，和 LSTM 一样，是为了解决长期依赖问题。GRU 单元结构如下。
图 1 GRU 模型单元
其中，黄色矩形表示一层神经网络，包含权重和激活函数，矩形中的符号表明激活函数的类型， σ σ σ
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