【清华社&机器之心】视频生成前沿研究与应用特别活动
在视频生成即将迎来技术和应用大爆发之际，为了帮助企业和广大从业者掌握技术前沿，把握时代机遇，机器之心AI论坛就将国内的视频生成技术力量齐聚一堂，共同分享国内顶尖力量的技术突破和应用实践。
论坛将于2024.01.20在北京举办，现场汇聚领域内专家和一线开发者，期待能为视频生成领域呈现一场高质量、高水平的线下交流活动。
本次活动大咖云集，分享内容中的很多模型/工具都是首次对外进行技术拆解与分享。快来报名，抓住站在浪潮之巅的机会吧。
了解国内视频生成的最新技术进展和应用实践，机器之心 AI 技术论坛将会是一次不错的机会。
活动日程（直达链接：https://hdxu.cn/RmNWu）
免费送书：Pandas数据分析
《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案，主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
在信息时代，数据己成为人类社会一切经济活动和社会活动的基础。遍布社会各个触角的物联网，交投活跃的证券市场，蓬勃发展的电商物流，任何网友都可能成为互联网络的信息源，每时每刻都将产生数以亿计的数据。面对不断增长的大数据，如何将它们的价值提取出来，为科学决策提供事实参考，为正确预测提供信心支撑，这是数据分析和机器学习的关键任务，也是该行业发展的源动力。
本书从实用性出发，通过两条线讨论了Python和Pandas操作。第一条线是数据分析的一般流程，即收集数据、数据整理、探索性数据分析、得出结论和数据可视化。在收集数据部分，介绍了各种数据集格式，以及通过API抓取数据等操作；在数据整理部分，介绍了Pandas数据结构、创建DataFrame、检查DataFrame对象、提取数据子集、添加和删除数据、数据清洗和转换、宽数据格式和长数据格式、处理缺失值、充实数据、处理时间序列数据等操作；在探索性数据分析部分，介绍了统计基础知识和聚合数据等操作；在数据可视化部分，介绍了Matplotlib、pandas.plotting和Seabom等操作。在这条线上，还提供了金融分析和基于规则的异常检测应用示例（这也是本书作者擅长的领域），如果你对炒股感兴趣，那么金融工具的技术分析（如支撑位和阻力位等指标）可能会给你带来一些启发。
第二条线是机器学习工作流程，即拆分数据为训练集和测试集、预处理、构建模型、训练数据、在验证集上进行测试、在未见数据上评估模型。在这条线上，本书介绍了scikit-leam库，演示了如何在Python中轻松实现机器学习任务，包括聚类、分类和回归等；此外，本书还介绍了使用网格搜索调整超参数、特征工程、集成方法（包括Boosting、Bagging和Stacking）以及有监督学习和无监督学习等。
抽奖方式： 评论区随机抽取3位小伙伴免费送出！
参与方式： 关注博主、点赞、收藏、评论区评论“人生苦短，我用Python！”（切记要点赞+收藏，否则抽奖无效，每个人最多评论三次！）
活动截止时间： 2024-1-15 20:00:00
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😄😄😄名单公布方式： 下期活动开始将在评论区和私信一并公布，中奖者请三天内提供信息😄😄😄
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