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毕业设计:基于yolov5的行人追踪识别-代码+教程可直接运行

项目介绍

基于yolov5识别视频中的行人,上传一个视频,识别视频中行人的个数和对行人进行追踪定位。

识别效果:

图片版本:

视频效果:

基于yolov5的行人追踪识别计数_哔哩哔哩_bilibili

主要的代码:

import torch, sys, argparse, cv2, os, time
from datetime import datetime
from self_utils.multi_tasks import Counting_Processing
from self_utils.overall_method import Object_Counter, Image_Capture
from deep_sort.configs.parser import get_config
from deep_sort.deep_sort import DeepSort
import imutils


def main(yolo5_config):
    print("=> main task started: {}".format(datetime.now().str
标签: 人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq_38735017/article/details/127202243
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