第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA‘23）

欢迎参加2023年8月21日至23日在中国沈阳举办的第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA'23）。

主页：ADMA2023.UQCloud.Net

我们非常荣幸地介绍第19届高级数据挖掘与应用国际会议（ADMA'23）。2023年标志着国际高级数据挖掘与应用会议（ADMA'23）的19周年，会议将于2023年8月21日至23日在中国沈阳举行。我们非常荣幸地邀请您投稿并参加这个研究和应用数据挖掘的顶级年度事件。

该会议旨在汇集来自世界各地的数据挖掘专家，并为数据挖掘领域的原创研究成果提供一个领先的国际论坛，包括应用、算法、软件和系统，以及具有潜力的应用领域，如社交网络挖掘、智能交通、金融科技、智能制造、智能手机、生物医学科学、绿色计算等。ADMA'23将促进实践者和研究人员之间的密切互动和合作。发表的论文将经过全面的同行评审，并以双盲方式进行审核。该会议在CORE排名中为B级，在CCF（中国计算机学会）排名中为C级，接受的论文将被索引为EI和DBLP。一些优秀的论文将在注册后推荐给一些SCI和EI期刊。

相关主题包括但不限于：

数据挖掘理论：

• 数据挖掘基础

• 数据挖掘的重大挑战

• 并行和分布式数据挖掘算法

• 数据流挖掘

• 图形挖掘

• 空间数据挖掘

• 文本、视频、多媒体数据挖掘

• 序列处理和分析

• Web挖掘

• 高性能数据挖掘算法

• 相关性挖掘

• 基准测试和评估

• 交互式数据挖掘

• 数据挖掘准备结构和预处理

• 数据挖掘可视化

• 数据挖掘中的信息隐藏

• 安全和隐私问题

• 挖掘算法的竞争分析

• 物联网挖掘

• 个性化和推荐系统

• 使用Web数据的小样本深度学习

• 推荐系统

• 知识图谱

数据挖掘应用：

• 大数据

• 物联网

• 网格计算

• DNA测序、基因组学和生物识别

• 图像解释

• 电子商务和网络服务

• 健康信息学

• 灾难预测

• 远程监测

• 金融市场分析

• 在线过滤

• 数据挖掘在教育中的应用

• 社交网络数据挖掘

• 智能手机数据挖掘

• AI4DB（数据库管理、索引、性能调整等）

• 绿色计算数据挖掘

• 智能国家应用

• 众包

• 交通流量分析和预测

• 工业：创新的工业进步

工业论文征集：

第19届国际高级数据挖掘和应用会议（ADMA'23）的工业和从业者论文征集，涵盖数据挖掘方面的创新，包括应用、算法、软件和系统。该论文征集旨在介绍和讨论具有实际意义的新兴趋势和挑战，并促进学术界和工业界在该领域的互动。有关更多详细信息，请参阅ADMA’23工业论文征集 https://adma2023.uqcloud.net/call_for_industry_papers。

论文提交：

论文提交将通过CMT网站进行。论文应为英文，包含对数据挖掘及相关领域的未发表贡献。论文页数不得超过15页，需按照LNAI格式撰写。有关论文提交的更多详细信息，请参阅ADMA’23提交指南 https://adma2023.uqcloud.net/submission_guidelines.html。提交将进行双盲审查。

最佳论文奖：

该奖项将授予程序委员会认为在质量、执行和影响力方面最佳的论文。

重要日期：

论文摘要提交截止日期：2023年4月8日（已截止）

完整论文提交截止日期：2023年4月30日

接受通知日期：2023年5月30日

相机就绪：2023年6月15日

会议日期：2023年8月21日至23日

提交网站：https://cmt3.research.microsoft.com/ADMA2023

主页：http://ADMA2023.UQCloud.Net