0
0

深度学习 yolov5等结构图

文章目录

  • 今天整理文件时看到自己之前用PPT画的一些结构图，可能也许会有人用得上，就上传上来吧哈哈哈别说这些图画起来还挺费时的，放上PPT版链接可以根据自己的需求更改。
  • 如果有时间的话还是自己动手画一画，画的过程也可以加深对网络结构的理解。
  • PPT版网盘链接：提取码：98da

yolov5s网络结构图

在这里插入图片描述

yolov5s-6.0网络结构图

在这里插入图片描述

yolov5各模型性能比较图

在这里插入图片描述

CSPDarknet网络

在这里插入图片描述

SPP模块

在这里插入图片描述

路径聚合网络

在这里插入图片描述

单/双阶段目标检测算法框架

在这里插入图片描述

人工神经元

在这里插入图片描述

卷积神经网络结构

在这里插入图片描述

卷积操作

在这里插入图片描述

ReLU激活函数

在这里插入图片描述

最大值池化

在这里插入图片描述

全连接层

在这里插入图片描述

切片操作

在这里插入图片描述

锚框

在这里插入图片描述

IOU损失

在这里插入图片描述

DIOU损失

在这里插入图片描述

SVM原理图

在这里插入图片描述

创建直方图过程

在这里插入图片描述

RGB颜色空间

在这里插入图片描述

直方图均衡化

在这里插入图片描述

gamma校正

在这里插入图片描述

标签： 深度学习 人工智能 目标检测
本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_68312479/article/details/126325311
版权归原作者 树和猫 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
登录后发布评论

“深度学习 yolov5等结构图”的评论:

还没有评论
关于作者
...
overfit同步小助手
文章同步
相关阅读

ISO26262功能安全核心思想及芯片安全设计实例

gitLab配置ssh

iStore实现 SmartDNS + AdGuard Home IP优选+广告屏蔽

Kestra 开源项目实战指南

SpringBoot（9）-Dubbo+Zookeeper

docker镜像源

ray集群部署vllm的折磨

文章导航