作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
数据分析与可视化的大数据分析需要大量的数据处理、存储、分析及交互能力。而Python编程语言作为一种高级、开源、跨平台的脚本语言，它拥有丰富的第三方库，被广泛应用于数据分析与可视化领域，其中一些很受欢迎。本文将结合具体案例来阐述如何用Python实现可用于大数据的各种包的安装和使用方法。
Python Packages List
Python第三方库主要分为两类：数据处理、可视化。下面是用于大数据分析与可视化的常用的Python第三方库列表（按推荐顺序排序）：
- NumPy: NumPy 是用 Python 编写的一个科学计算库，其功能强大且全面，尤其适用于对大型多维数组和矩阵进行快速运算、统计等计算任务；
- Pandas: Pandas 是基于 NumPy 的一种开源数据处理工具，它提供高级数据结构、数据操作、合并、重塑等功能；
- Scikit-learn: Scikit-learn 是机器学习的 Python 框架，提供诸如支持向量机 (SVM)、决策树、随机森林、K近邻 (KNN) 等算法；
- Matplotlib: Matplotlib 是一个用于创建 2D 和 3D 可视化图表的 Python 库，其提供了简单易用的接口，可用于绘制线形图、散点图、柱状图等简单图表；
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132914060
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。