一、引言
模型是对现实事物的反映和抽象，能帮助我们更好地了解客观世界。数据模型定义了数据之间关系和结构，使得我们可以有规律地获取想要的数据。
数据模型用于有效组织企业的数据资产，其设计工作应当在一定的规范约束下进行，这是建设高质量数据模型的前提条件。因此本文档用于定义数据中台数据模型设计实施的规范要求。
二、公共规范
2.1 设计理念
企业数据的管理和组织，技术上需要满足业务对数据访问、计算、存储、质量上的技术要求，在业务上需要满足企业便捷使用数据的诉求。针对这样的诉求，业界沉淀了 OneData 体系。
数据中台数据模型设计方法是 OneData 体系的核心组成部分。它在维度建模思想基础上，针对大数据存储计算平台的特点，充分考虑新时代大数据应用特点，以数据中台体系建设的实践经验为依托，建立一套模型设计规范与准则。
在维度建模理论基础下，如何建设标准统一、质量可靠、性能优异、成本可控的数据体系是 OneData 体系追求的目标。
数据模型的维度设计主要以维度建模理论为基础，基于维度数据模型总线架构，构建一致性的维度和事实。
数据模型的事实表设计在维度模型事实表的基础上，结合数据使用场景的具体实践，进行一定扩展，采用宽表设计方法。所谓宽表：为了提升访问便利性和访问性能，在维度模型的事实表基础上，将部分常用维度退化（冗余）到事实表，或者将一些可枚举型的维度和度量，采用多指标、多字段方式实现在事实表中。
在指标定义中，采取组件化的形式，进行指标标准化定义，先规范定义，后生产
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版权归原作者 云 祁 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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