引言
OneData 体系中，数据划分为三层：
- ODS（Operational Data Store）：操作数据层。它相当于数据中台通用数据模型层的一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化，主要完成业务系统、日志等结构化和半结构化数据引入到数据中台。保留业务系统原始数据，包括增量明细和全量明细。在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。
- CDM（Common Data Model）：通用数据模型，又细分为 DWD 和 DWS。主要完成公共数据加工与整合，基于维度建模理念思想，建立一致性的维度，构建可复用面向分析和统计的明细事实表以及汇总公共粒度的指标。
- ADS（Application Data Service）：应用层数据，提供直接面向业务应用的数据。为方便实现数据应用、数据消费的诉求，进行数据形式的组装，进行面向应用逻辑的数据加工处理。
其中 CDM 层又分为 DWD 明细层、DWS 轻度汇总层和 DIM 维度层。本文从设计思路、主要作用、面临挑战等方面对数仓 ODS 层进行了介绍和说明。
ODS 层的设计思路
数仓 ODS 层将业务数据几乎无处理地同步备份到数仓里，后续所有的数据计算都不会影响原来的业务系统。设计思路包括以下几个方面：
- 实现数据的抽取和加载，确保数据的及时性和准确性。
- 对数据进行初步的清洗和加工ÿ
本文转载自: https://blog.csdn.net/BeiisBei/article/details/140750102
版权归原作者 云 祁 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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