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Java篇开始了!
目前开始更新 MyBatis,一起深入浅出!
目前已经更新到了:
- Hadoop(已更完)
- HDFS(已更完)
- MapReduce(已更完)
- Hive(已更完)
- Flume(已更完)
- Sqoop(已更完)
- Zookeeper(已更完)
- HBase(已更完)
- Redis (已更完)
- Kafka(已更完)
- Spark(已更完)
- Flink(已更完)
- ClickHouse(已更完)
- Kudu(已更完)
- Druid(已更完)
- Kylin(已更完)
- Elasticsearch(已更完)
- DataX(已更完)
- Tez(已更完)
- 数据挖掘(已更完)
- Prometheus(已更完)
- Grafana(已更完)
- 离线数仓(正在更新…)
章节内容
上节我们完成了如下的内容:
- 广告业务 测试
- ADS层数据加载
- DataX数据导出到 MySQL
业务需求
电商系统业务中最关键的业务,电商的运营活动都是围绕这个主题展开。
选取的指标包括:订单数、商品数、支付金额,对这些指标按销售区域、商品类型分析。
在大数据的分析中,"电商核心交易"是指电商平台上所有与商品交易相关的核心行为和交易数据的集合。具体来说,核心交易涵盖了商品的浏览、加购物车、下单、支付、发货、收货等一系列行为,它们直接影响电商平台的运营效率、用户体验和商业价值。
需求板块
电商平台的核心交易可以分为以下几个主要环节,每个环节都涉及大量数据的收集、存储和分析:
- 商品浏览:用户浏览商品的行为数据,例如用户查看了哪些商品、查看时长、是否点击了相关广告或推荐商品等。这些数据能够帮助平台了解用户的兴趣点,进而优化商品推荐和个性化营销策略。
- 加入购物车:用户将商品添加到购物车中的行为。通过分析购物车中的商品,可以获取用户的购买意图和倾向,帮助商家调整商品定价、库存和促销策略。
- 下单:用户在电商平台上完成的订单生成行为。包括订单的创建、订单内容、用户的收货地址、选择的支付方式等数据。订单数据是电商交易中的核心,通常涉及大量的数据信息,要求系统能够高效地处理和存储。
- 支付:支付是交易中至关重要的环节,支付数据可以通过支付方式、支付成功与否、支付金额、支付时间等维度进行分析。这部分数据可以帮助平台评估不同支付方式的受欢迎程度,并进行相应的优化。
- 发货:商品发货数据记录了商家发货的时间、物流公司、物流单号等信息。通过对发货数据的分析,可以判断出物流时效、发货效率等关键指标,进一步优化供应链和物流流程。
- 收货和评价:用户收到商品后的评价、退换货行为等。评价数据不仅反映了商品的质量和用户满意度,还对后续的购买决策产生影响。此外,退换货数据也能够反映出商品质量问题和物流中的痛点。
应用方向
电商平台通过大数据技术进行数据的实时采集、处理和分析,从而优化核心交易环节,提高转化率和用户满意度。以下是几个大数据在电商核心交易中的关键应用:
- 精准推荐:基于用户的浏览、加购物车、历史购买等行为数据,通过机器学习和数据挖掘算法,电商平台可以为用户推荐其可能感兴趣的商品。精准推荐不仅提升了用户体验,也大幅提高了平台的销售转化率。
- 实时库存管理:通过对商品浏览、加购物车、订单等数据的实时监控,电商平台可以准确预测库存需求,避免库存过剩或缺货的情况发生,从而优化供应链和物流效率。
- 营销优化:大数据分析可以帮助商家了解不同营销活动对用户行为的影响。例如,通过对不同促销活动(如折扣、满减、秒杀等)的数据分析,商家可以了解哪些活动最受用户欢迎,从而调整营销策略。
- 动态定价:电商平台可以根据市场需求、竞争情况、库存量、用户购买历史等因素,实时调整商品价格。大数据技术使得电商平台能够快速响应市场变化,提升价格竞争力。
- 用户行为分析与预测:电商平台通过对用户行为数据的分析,可以对用户的购买意图和需求进行预测,进而进行个性化营销和推荐。此外,通过对用户流失率、购物车放弃率等数据的分析,可以帮助商家提升用户留存和转化率。
- 物流优化:大数据分析能够帮助电商平台在订单生成后优化物流路线和配送计划,减少配送成本和配送时效,提高用户满意度。
- 欺诈检测:通过对交易数据、支付数据等的深度分析,电商平台能够识别出异常交易模式,及时发现并防止欺诈行为。
业务数据库表结构
业务数据库,数据源:
- 订单交易表(trade_orders)
- 订单商品表(order_product)
- 产品信息表(product_info)
- 商家店铺表(shops)
- 商家地域组织表(shop_admin_org)
- 支付方式表(payments)
交易订单表
- 记录订单信息
- 订单状态
- 创建时间、支付时间、修改时间
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订单产品表
- 记录订单中购买产品的信息,包括产品的数量、单价等
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产品信息表
- 记录产品的详细信息,对应商家ID、商品属性(是否新品、是否上架)
- 创建时间和修改时间
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产品分类表
- 备注:产品分类表 共分3个级别
CREATETABLE`wzk_product_category`(`catId`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'品类ID',`parentId`int(11)NOTNULLCOMMENT'父ID',`catName`varchar(20)NOTNULLCOMMENT'分类名称',`isShow`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'是否显示 0:隐藏 1:显示',`sortNum`int(11)NOTNULLDEFAULT'0'COMMENT'排序号',`isDel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'删除标志 1:有效 -1:删除',`createTime`varchar(25)NOTNULLCOMMENT'建立时间',`level`tinyint(4)DEFAULT'0'COMMENT'分类级别,共3级',PRIMARYKEY(`catId`),KEY`parentId`(`parentId`,`isShow`,`isDel`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=10442DEFAULTCHARSET=utf8;
产品分类表,共分3个级别:
-- 查询第一级产品目录SELECT catName, catid
FROM wzk_product_category
WHERElevel=1;-- 查询 "电脑、办公" 的二级子类目录SELECT catName, catid
FROM wzk_product_category
WHERElevel=2AND parentId =32;-- 查询 "电脑整机" 的三级子类目录SELECT catName, catid
FROM wzk_product_category
WHERElevel=3AND parentId =10250;
商家店铺表
- 记录店铺的详细信息
CREATETABLE`wzk_shops`(`shopId`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'商铺ID,自增',`userId`int(11)NOTNULLCOMMENT'商铺联系人ID',`areaId`int(11)DEFAULT'0'COMMENT'区域ID',`shopName`varchar(100)DEFAULT''COMMENT'商铺名称',`shopLevel`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'店铺等级',`status`tinyint(4)NOTNULLDEFAULT'1'COMMENT'商铺状态',`createTime`dateDEFAULTNULLCOMMENT'创建时间',`modifyTime`datetimeDEFAULTNULLCOMMENT'修改时间',PRIMARYKEY(`shopId`),KEY`shopStatus`(`status`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=105317DEFAULTCHARSET=utf8 COMMENT='商铺表';
商家地域组织表
- 记录店铺所属区域
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支付方式表
- 记录支付方式
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