一、AutoDL
1、创建实例
看自己的需求去租用相应的GPU
在镜像这里，可选择自己需要的镜像，或者使用社区镜像，如YOLOv5等
创建完成后（上传数据集或者代码时，开始无卡模式）
2、SSH登录指令
登录指令（每个人的不一样）
ssh -p 50596 root@connect.yza1.seetacloud.com
用户名：root
HOST：connect.yza1.seetacloud.com（root@后的部分）
端口号：50596
3、配置环境
进入界面后（编辑文件+更新，让其能够用conda）：
1.输入：vim ~/.bashrc
2.输入：i（开始进行编辑）
- 在文件的最后一行加上：source /root/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
4.按Esc键，输入:wq，回车
5.输入：bash（重启客户端）
进入环境：conda activate base
创建新的虚拟环境：
conda create -n python38 python=3.8
再进入新创建的环境：
conda activate python38
安装pytorch:
1、在容器实例中，的查看详情去看选择的cuda版本（例如我的是cuda11.3）
2、进路Pytorch官网，去查找cuda版本对应的pytorch
将相应的命令复制到所创建的虚拟环境中：
conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
**二、远程连接到本地 **
PyCharm 2023（专业版）
填写相应的信息：
在这里找到root—>miniconda3—>bin—>python3(python3.8)
个人一般传在（autodl-tmp-(自己的创建存放代码的文件夹)） ，然后代码就自动上传了。
连接好之后可以检查是否连接成功
最后进入终端
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