照片性别反转大挑战，安能辨我是雄雌，PaddleGAN开源项目使用 | 机器学习

前言

接着我的上篇文章：如何调整照片人物年龄，此生也算共白头，PaddleGAN开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客

在上面的文章中，我们发现styleganv2editing.py是支持性别编辑的。所以调整了一下参数，来试着实现一下照片的性别翻转。下面我们开始吧

环境搭建

这部分就直接参考上面的文章吧，就不再写一遍了。先发一下我准备的照片，如下：

实现过程

下面我们一步步操作一下，首先我们要做个预处理，和上一篇文章中一样。

预处理

执行命令

python -u applications/tools/pixel2style2pixel.py --input_image D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/331.jpg --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output --model_type ffhq-inversion --seed 233 --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --cpu

执行结果

我们得到了与处理后的图像

性别翻转

OK，我们把照片进行一个性别翻转。使用的命令如下：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/output/dst.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name gender --direction_offset 3 --cpu

注意这里使用的是output里的npy文件。

执行结果

我们得到了性别翻转后的图

是不是有点男性的感觉了，但是还是觉着差点什么。

眼睛眉毛调整

我觉着可能是眼睛和眉毛的距离太短了，我们用下面的命令调整一下：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/gender/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name eye_eyebrow_distance --direction_offset 20 --cpu

注意用的npy文件是上一个处理完成后的文件dst.editing.npy

执行结果

我们得到处理后的文件如下

还不错，但是感觉还是少了点什么。

开口处理

想把嘴巴张开一点，看看感觉如何，使用下面的命令：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name mouth_open --direction_offset 20 --cpu

执行结果

看一下效果

表情还是有点僵硬。

微笑处理

为了让图片笑着自然点，我们再调整一下，使用下面的代码：

python -u applications/tools/styleganv2editing.py --latent D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test1/dst.editing.npy --output_path D:/spyder/PaddleGAN/data_hy/test2 --model_type ffhq-config-f --size 1024 --style_dim 512 --n_mlp 8 --channel_multiplier 2 --direction_name smile --direction_offset 2 --cpu

执行结果

看一下最终的效果。

是不是效果很不错。我们放一下对比效果。

总体效果还是很理想的。

总结如何调整照片人物年龄，此生也算共白头，PaddleGAN开源项目安装使用 | 机器学习_阿良的博客-CSDN博客最近在试着研究飞浆平台的许多功能，看到了许多有意思的功能。其中可以将照片美化以及年龄调整这个功能让我想到了之前抖音的一个功能，所以特别感兴趣。花了些时间把项目拉下来玩了玩，用了一些我自己找的数据。https://blog.csdn.net/zhiweihongyan1/article/details/122217720

本文是对上面这篇文章的补充使用，因为支持编辑，所以可以按照需求对图像做调整。如果大家对这个项目感兴趣，不妨拉下来自己玩玩看，各种奇思妙想的弄一弄哦。

还有补充一下，最近博主在参加评选博客之星活动。如果你喜欢我的文章的话，不妨给我点个五星，投投票吧，谢谢大家的支持！！链接地址：https://bbs.csdn.net/topics/603956455

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    The supreme happiness of life is the conviction that we are loved; loved for ourselves—say rather, loved in spite of ourselves.——《雨果》

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