自从 ChatGPT 发布以来，AI 产品越来越多的融入我们的生活，这股 AI 风终究还是吹到了音乐这边。音乐界迎来了一场前所未有的 AI 大模型浪潮，一系列智能音乐生成工具如雨后春笋般涌现，让音乐创作的边界被重新定义。
这些先进的 AI 系统不仅能够根据用户简单的指令或情感输入创造出旋律悠扬的曲目，甚至能够根据歌词自动生成具有情感色彩的歌曲，使得素人也能轻松涉足音乐创作的殿堂，享受创作的乐趣。
然而，随着 AI 音乐的普及，一系列复杂的问题也随之浮出水面，其中版权归属和创意产业的未来发展是人们争执的重心。
AI 音乐创作的双刃剑
在以前，如果你想唱一首自己编写的歌，你必须要准备很多东西。无论是词曲还是音乐设备以及后期合成等。随着 AI 音乐的兴起极大地降低了创作门槛，使得音乐不再是少数专业人士的专利。像 AIVA、Suno、Beatoven 以及近期备受瞩目的“天工 SkyMusic”等平台，就连网易都推出了自己的 AI 音乐创建平台“网易天音”正以前所未有的方式推动着音乐的民主化。
这些平台通过先进的算法和深度学习技术，能够理解并模仿人类的音乐语言，生成风格各异的音乐作品。对于独立艺术家、视频创作者乃至普通爱好者而言，这意味着无尽的灵感源泉和创作自由。
然而，当 AI 作品如潮水般涌来，版权问题便成为了绕不开的棘手话题。传统的版权法基于人类创作这一前提，而对于 AI 生成的内容，其原创性、作者身份乃至权益分配均面临法律空白。如果 AI 音乐作品被广泛使用，其收益应如何分配？是归属于 AI 开发者、平台、还是那些提供初始创意或参数设定的用户？这些问题直接触及了创意经济的核心，考验着法律制度的适应性和公正性。
索尼音乐，作为全球最大的唱片公司之一，在前些时间采取行动确保其音乐版权不会在 AI 技术的发展中被科技公司滥用。索尼音乐已向全球超过 700 家人工智能公司和流媒体平台发函，明确警告这些公司不得在未经明确授权的情况下使用索尼音乐的知识产权来训练 AI 模型。
索尼音乐还单独向苹果公司和 Spotify 发送了信函，要求这些流媒体平台采取最佳措施，保护艺术家和词曲作者的权益，避免未经授权的 AI 公司非法训练模型。
创意产业的转型与共生
面对 AI 带来的挑战，创意产业并非束手无策。事实上，这场技术革命也为行业带来了新的机遇和思考路径。一方面，音乐人和艺术家可以将 AI 视为辅助工具，利用其高效生成创意素材的能力，加速创作过程，探索更多未知的音乐领域。例如，音乐家可以借助 AI 快速构建音乐框架，随后在此基础上进行个性化的润色与深化，实现人机协作的新模式。
另一方面，行业内部应当积极探索建立一套合理的版权制度，明确 AI 创作作品的法律地位。这可能涉及修订现有版权法，引入“机器创造者”概念，或者设立特别的版权分类，确保作品的使用、分发和收益分配有章可循。同时，加强公众对 AI 音乐版权的认知，促进公平竞争，避免市场因版权混乱而陷入停滞。
主流 AI 音乐创建平台概览
- AIVA ：专为音乐创作定制的人工智能平台，能够从零开始生成定制化的背景音乐，适合专业音乐人和新手创作者。
- Suno：由顶级科技公司团队打造，仅需简单的文本提示即可生成带有歌词的高质量歌曲，尤其擅长根据特定情绪和风格创作。
- Beatoven：聚焦于情绪驱动的音乐创作，为视频内容创作者提供独特且免版税的音乐解决方案，简化了音乐与视觉内容的匹配过程。
- 天工 SkyMusic：作为国内首款 AI 音乐大模型，天工 SkyMusic 凭借其在中文发音上的精准处理，为中文音乐创作带来了革新，尤其适合想要创作中文歌曲的用户。
- 网易天音：网易天音是网易公司推出的一款革命性的AI音乐创作平台，它旨在通过前沿的人工智能技术，为广大的音乐爱好者及专业音乐人提供一个简单、快捷且功能强大的音乐创作环境。
以上只是列举的几个知名且常见的 AI 音乐创建平台，仍然有很多且在未来会有更多的 AI 大模型和平台即将推出，只是需要时间罢了。
在 AI 音乐的浪潮中，创意产业正站在一个十字路口。如何平衡技术进步与人文价值，如何在尊重创新的同时保障创作者权益，将是未来一段时间内整个行业必须共同面对和解决的课题。通过合理的制度设计、积极的行业引导以及开放的创新思维，AI 与人类创作者有望携手步入一个更加繁荣多元的音乐新时代。
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