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本地部署中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型

羊驼实战系列索引

博文1:本地部署中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型(本博客)
博文2:本地训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型
博文3:精调训练中文LLaMA模型实战教程,民间羊驼模型

简介

LLaMA大部分是英文语料训练的,讲中文能力很弱。如果我们想微调训练自己的LLM模型,基于一个大规模中文语料预训练的模型比较好。目前开源项目很多,理想的项目要有以下特点:
模型开源、训练代码开源、代码结构简单、环境容易安装、文档清晰。
经过寻找与试验,我找到了一个比较好的项目。
https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca
本博文要点如下:
1 实战部分:模型下载与参数合并、模型命令行加载测试、模型部署为web网页(解决了一些报错问题)
2 代码走读:模型参数合并、词表扩充
3 原理分析:预训练与指令精调

实战

系统环境

系统:Ubuntu 20.10
CUDA Version: 11.8 (我推荐11.7)
GPU: RTX3090 24G
内存: 64 G
anaconda(python版本


本文转载自: https://blog.csdn.net/artistkeepmonkey/article/details/130477563
版权归原作者 会写代码的孙悟空 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

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