ubuntu 本地部署体验Llama3的中文微调模型Llama3-Chinese-8B-Instruct

• 安装Ollama

需要先安装Ollama，参考我的前一篇 Ubuntu 环境安装和使用Ollama-CSDN博客

• 下载GGUF中文微调模型

前面体验了官方的Llama3，发现对中文支持不是很友好，问问题很容易就使用英文回答了。但是大家都很卷，很快弄出来了中文微调模型，因此我下载下来体验一下。
首先上github上搜索以下 lama3 中文

https://github.com/search?q=llama3%20%E4%B8%AD%E6%96%87&type=repositories

我们挑第三个来玩玩，因为这个模型提供了GGUF的版本，适合直接使用Ollama进行部署。

点击进入第三个仓库 GitHub - ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3: 中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs) developed from Meta Llama 3，找到最新的中文模型

我们使用modelscope的下载地址 魔搭社区

• 安装 git-lfs

假设你的git没有安装

git-lfs

直接下载，发现大文件是下载不下来的。需要安装一下

git-lfs

。Git LFS 是 Git 的一个扩展，专门用于管理大文件

步骤如下：

使用命令安装

sudo apt-get install git-lfs

再执行一下一下命令

git lfs install

查看安装是否成功

git lfs version 

安装了以后，我们选定一个文件夹，然后执行以下命令

git clone https://www.modelscope.cn/ChineseAlpacaGroup/llama-3-chinese-8b-instruct-gguf.git

• 使用Ollama创建模型

下载完成后，我们可以直接进入教程，按照教程执行就可以了。

ollama_zh · ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-3 Wiki · GitHub

我把教程摘录如下：

首先在当前目录新建一个文件

vim Modelfile

添加以下内容。注意修改目录。[你的目录/]就是你存放模型的路径

FROM [你的目录/]ggml-model-q8_0.gguf
TEMPLATE """{{ if .System }}<|start_header_id|>system<|end_header_id|>

{{ .System }}<|eot_id|>{{ end }}{{ if .Prompt }}<|start_header_id|>user<|end_header_id|>

{{ .Prompt }}<|eot_id|>{{ end }}<|start_header_id|>assistant<|end_header_id|>

{{ .Response }}<|eot_id|>"""
SYSTEM """You are a helpful assistant. 你是一个乐于助人的助手。"""
PARAMETER temperature 0.2
PARAMETER num_keep 24
PARAMETER stop <|start_header_id|>
PARAMETER stop <|end_header_id|>
PARAMETER stop <|eot_id|>

假设你是像我一样手动安装Ollama的话，需要先启动Ollama服务。手动安装的同样需要加上[你的目录/]。自动安装的则不需要

nohup [你的目录/]ollama serve > create.og 2>&1 &

因为过程可能比较慢，所以我使用了后台启动

然后创建模型。

nohup [你的目录/]ollama create llama3-zh-inst -f Modelfile > create.log 2>&1 &

因为过程可能比较慢，所以我使用了后台启动

执行

tail -f create.log 查看创建过程。

其中：

• FROM字段指向GGUF文件的路径，由于是聊天交互，这里使用的是Instruct模型
• TEMPLATE字段定义了Llama-3-Instruct的指令模板格式
• SYSTEM字段定义了系统指令（目前设置为空）
• PARAMETER字段定义了一些超参数，详细列表参见：ollama/docs/modelfile.md at main · ollama/ollama · GitHub

创建过程输出日志如；

transferring model data
creating model layer
creating template layer
creating system layer
creating parameters layer
creating config layer
using already created layer sha256:f2a44c6358e8e0a60337f8a1b31f55f457558eeefd4f344272e44b0e73a86a32
using already created layer sha256:8ab4849b038cf0abc5b1c9b8ee1443dca6b93a045c2272180d985126eb40bf6f
writing layer sha256:b821abf159071cfc90f0941b5ca7ef721f229cfcfadcf95b5c58d0ceb3e773c7
writing layer sha256:dc4ec177268acc3382fc6c3a395e577bf13e9e0340dd313a75f62df95c48bc1d
writing manifest
success

输出

success

后，即表示完成创建。

• 开始聊天

输入以下命令进入聊天程序

[你的目录/]ollama run llama3-zh-inst

在

>>>

后输入用户指令；输入

/bye

结束聊天。

• 体验

大概试验了一下，虽然都能中文回答，但是效果还是一般般。比如想让他角色扮演，直接说不可以