Ollama+Chatbox，搭建本地AI聊天系统

 Ollama是一个开源的大型语言模型服务,提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同的模型。

Ollama的优势

 提供类似OpenAI的简单内容生成接口,极易上手使用类似ChatGPT的的聊天界面,无需开发直接与模型聊天支持热切换模型,灵活多变

搭建步骤

 1.打开https://ollama.com/官网，点击“Download”按钮打开下载页面，选择适合自己系统的版本下载。

2.找到下载的Ollama安装包，一键安装。

如果你想把Ollama下载的模型放到其它磁盘（默认是在C盘），打开系统环境变量设置，

 添加**变量名：OLLAMA_MODELS，变量值：“你存放Ollama模型的路径”。**

设置保持后需要重启电脑，下载的模型就会存放到你设置的目录里了。

  Linux可以使用提供的安装脚本一键安装Ollama，

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

 3.下载模型
  打开cmd窗口，输入指令

ollama run llama2-cinese:latest

下载一个支持中文的模型，模型下载完成后，就可以在CMD窗口进行聊天了。

 4.若是觉得命令行的形式不够易用，Ollama 有一系列的周边工具可供使用，包含了网页、桌面、终端等交互界面及诸多插件和拓展。
  之所以 Ollama 能快速形成如此丰富的生态，是因为它自立项之初就有清晰的定位：让更多人以最简单快速的方式在本地把大模型跑起来。同时将繁多的参数与对应的模型打包放入；Ollama 因此约等于一个简洁的命令行工具和一个稳定的服务端 API。这为下游应用和拓展提供了极大便利。

我选择一个最简单的方式：Chatbox

 Chatbox是开源的 ChatGPT API (OpenAI API) 桌面客户端，Prompt 的调试与管理工具，支持 Windows、Mac 和 Linux。

 github地址：https://github.com/Bin-Huang/chatbox

 官网地址：Chatbox官网 - 办公学习的AI好助手，官方免费下载

 下载Chatbox，一路下一步安装完成。

 先启动Ollama服务器模式，

ollama sreve

 如果启动失败，关闭ollama，退出ollama进程，重新启动即可。

  然后打开Chatbox，点击左侧的设置，在模型选项卡，选择AI模型提供方：Ollama，API域名：http://localhost:11434，模型：选择你喜欢的模型，其它默认，确定保存即可开始使用

 4.如果Ollama提供的模型没有你需要的，你可以从huggingface.co或modelscope.cn下载GGUF格式的模型，导入到Ollama。

** 导入方法：**在你下载好的GGUF模型目录，新建一个Modelfile文件，写入：FROM ./vicuna-33b.Q4_0.gguf（FROM后面为GGUF模型的路径）

 在当前目录进入cmd窗口，输入：ollama create example -f Modelfile（example为你重新命名的模型名称）

导入完成后，就可以使用了，
ollama run 你刚才导入的模型名称