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寒假太无聊?不如几十行写个人脸检测

操作小步骤!


嘿嘿

各位宝子们好呀,终于终于放寒假了,有什么新计划,或者说有哪一些好玩的事呢?反正我总是喜欢去找一些稀奇古怪的事情去做,比如说?就写了一个动态的人脸检测!!!我们做一个简单的人脸识别的主要就分成3个步骤,1.调用摄像头,2,加载识别器,3,画框框

完整代码

import cv2
import numpy as np
defvideo_demo():#调用摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(0)while(True):#读取我们摄像头里面的类容
        ret, frame = capture.read()
        frame = cv2.flip(frame,1)#显示每一帧
        face_patterns = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
        faces = face_patterns.detectMultiScale(frame , scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(100,100))print(faces)for(x, y, w, h)in faces:
            cv2.rectangle(frame,(x, y),(x + w, y + h),(0,255,0),2)
        cv2.imshow("jiemian", frame)
        c = cv2.waitKey(1)if c ==27:break
video_demo()

代码介绍

我们首先就是要加载出我们电脑的摄像头,也就是,系统自带的就是0,至于其他的,宝们可以自己去试着修改一下

 capture = cv2.VideoCapture(0)

获取完之后,我们就要去接收我们的摄像头的返回值,也就是一帧一帧的图画

 ret, frame = capture.read()
 frame = cv2.flip(frame,1)

接下来就是,对于我们获取下来的图像进行一个分析和把我们的人脸给画出来,在这里,我们就是使用了我们的人脸的类识别器(简单的来说,就是我们人脸的数据集合,别人帮你做好了的,一般都是xml),我把它放在了我们同一个目录下面,然后就可以直接去使用了

【】预先留个位置,我到时候也会去教你们怎么做类识别器的!(爬取爬取+分析)
在这里插入图片描述
之后的话就是对于我们的人脸经行一个画框和结果的展示啦!!!
在这里插入图片描述
等会,这个寒假我再去把他给完善一下,现在只是人脸检测,我到时候去做一个人脸识别!!!
在这里插入图片描述
毕竟,上面这些的面部特征,我们要派上用处,目前我的思路就是,通过欧拉路径来对人脸进行比对!!!一起好好期待一下把!如果你有什么好玩的,或者说更好的方法,欢迎私聊,评论喔!


本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_52521533/article/details/122346971
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