寒假太无聊？不如几十行写个人脸检测

操作小步骤！

嘿嘿

各位宝子们好呀，终于终于放寒假了，有什么新计划，或者说有哪一些好玩的事呢？反正我总是喜欢去找一些稀奇古怪的事情去做，比如说？就写了一个动态的人脸检测！！！我们做一个简单的人脸识别的主要就分成3个步骤，1.调用摄像头，2，加载识别器，3，画框框

完整代码

import cv2
import numpy as np
defvideo_demo():#调用摄像头
    capture = cv2.VideoCapture(0)while(True):#读取我们摄像头里面的类容
        ret, frame = capture.read()
        frame = cv2.flip(frame,1)#显示每一帧
        face_patterns = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
        faces = face_patterns.detectMultiScale(frame , scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(100,100))print(faces)for(x, y, w, h)in faces:
            cv2.rectangle(frame,(x, y),(x + w, y + h),(0,255,0),2)
        cv2.imshow("jiemian", frame)
        c = cv2.waitKey(1)if c ==27:break
video_demo()

代码介绍

我们首先就是要加载出我们电脑的摄像头，也就是，系统自带的就是0，至于其他的，宝们可以自己去试着修改一下

 capture = cv2.VideoCapture(0)

获取完之后，我们就要去接收我们的摄像头的返回值，也就是一帧一帧的图画

 ret, frame = capture.read()
 frame = cv2.flip(frame,1)

接下来就是，对于我们获取下来的图像进行一个分析和把我们的人脸给画出来，在这里，我们就是使用了我们的人脸的类识别器（简单的来说，就是我们人脸的数据集合，别人帮你做好了的，一般都是xml），我把它放在了我们同一个目录下面，然后就可以直接去使用了

【】预先留个位置，我到时候也会去教你们怎么做类识别器的！（爬取爬取+分析）

之后的话就是对于我们的人脸经行一个画框和结果的展示啦！！！

等会，这个寒假我再去把他给完善一下，现在只是人脸检测，我到时候去做一个人脸识别！！！

毕竟，上面这些的面部特征，我们要派上用处，目前我的思路就是，通过欧拉路径来对人脸进行比对！！！一起好好期待一下把！如果你有什么好玩的，或者说更好的方法，欢迎私聊，评论喔！