【tensorboard】深度学习的日志信息events.out.tfevents文件可视化工具

在用深度学习模型训练完模型后，会有一些events.out.tfevents格式的日志信息文件，如下图：

在这类文件需要用tensorboard进行打开，并且查看训练过程的信息内容。

1. tensorboard安装

pip install tensorboard -i https://pypi.douban.com/simple

2. 开启tensorboard可视化events.out.tfevents文件服务

命令格式为：

tensorboard --logdir=日志所在的目录路径 --port=8008

注意：日志所在的目录是指日志的目录文件夹，不是日志本身路径。
以上面图片中为例，命令为：

tensorboard --logdir=G:\My_DL_Test\PyTorch-YOLOv3-master\pytorchyolo\logs\2023_03_24__18_59_35 --port=8008

在CMD窗口中输入上面命令，则会开启一个web后台服务，结果如下：

其中G:\My_DL_Test\PyTorch-YOLOv3-master\pytorchyolo\logs\2023_03_24__18_59_35是你events.out.tfevents文件所在的文件目录，后面的–port为端口号8008。

修改 --port= 后面的数字可以同时可视化多个不同的events.out.tfevents文件，

如在新的终端窗口中输入：tensorboard --logdir=G:\XXX --port=8006。

3. 在浏览器中浏览日志文件信息

在浏览器中输入开启的服务地址：http://localhost:8008，就可以看到日志结果信息啦，如下如所示: