【人工智能】神经元数学模型的基本方程式及其意义详细说明
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神经元数学模型的基本方程式及其意义
在神经科学中，数学模型被广泛应用于理解神经元及其网络的激活、沟通和计算作用。本文将详细讨论一些典型神经元数学模型的基本方程式及其意义，以表达对神经网络实现认知和行为功能的认识。
一、Hodgkin-Huxley 模型
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/130818567
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