前言
大家好，我是阿光。
本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
正在更新中~ ✨
🚨 我的项目环境：
- 平台：Windows10
- 语言环境：python3.7
- 编译器：PyCharm
- PyTorch版本：1.8.1
💥 项目专栏：【PyTorch深度学习项目实战100例】
一、利用长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
股价预测其实是一个较难拟合的问题，因为在现实生活中影响股价的因素有非常多，不只是过去股价有影响，不过为了体会LSTM网络的作用，本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测，只考虑时序因素，未掺杂其它影响因子，下图为拟合过后的图。
二、加载股票数据
本文采用的股票数据来源为tushare，这个一个股票接口网站，可以注册然后获得数据源
# 1.加载股票数据
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本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127142631
版权归原作者 海洋.之心 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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