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【深度学习100例】—— 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析 | 第5例

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《深度学习100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【深度学习100例——PyTorch版】


一、利用长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析

股价预测其实是一个较难拟合的问题,因为在现实生活中影响股价的因素有非常多,不只是过去股价有影响,不过为了体会LSTM网络的作用,本文中LSTM模型去对股价做一个大致的预测,只考虑时序因素,未掺杂其它影响因子,下图为拟合过后的图。
在这里插入图片描述

二、加载股票数据

本文采用的股票数据来源为tushare,这个一个股票接口网站,可以注册然后获得数据源

# 1.加载股票数据
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本文转载自: https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127142631
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