2023年美赛论文写作方法——题目与摘要篇

2023年美国大学生数学建模竞赛：论文题目和摘要的写作规范与技巧

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首先，让我们来看看写一篇论文的重要性：

1. 数学建模论文是数模竞赛中最重要的组成部分，论文是团队工作的综合总结，也是评委评价建模结果的主要依据；
2. 论文是参赛队伍工作量最直观、最重要的呈现方式，是读者或评委了解参赛队伍的数学模型、解题方法、思路和最终结果的主要途径；
3. 求解结果算不对、建模类型不合适，但论文写好，仍然有获奖可能；但论文没写好，建模再好，结果再正确，都无法获奖。

在论文中，摘要又是重中之重，接下来本文将分享论文标题和摘要应该怎么写！

1、题目

• 论文题目所采用的主要研究方法应尽可能涵盖论文研究的主要对象或内容
• 要求：简短、精炼，一目了然
• 一般独占一行，排版在中间
• 常用格式：基于XXX模型/方法/理论的XXX问题研究，例如： - 炉温曲线机理模型研究基于一维热传导方程- 穿越沙漠游戏策略设计- 基于动态规划、统计分析和静态游戏- RGV动态调度模型基于多原则比较和蒙特卡洛模拟- 基于0- 单RGV动态调度模型规划- 基于RFMT模型的百货商场会员肖像描绘- 注意：XXX模型选择关键点模型或方法理论

2、摘要

好的摘要应该清楚地展示参赛队伍的工作。

首先，让我们了解一下美国比赛的评估过程。

COMAP组织专家对参赛论文进行盲评，一般在比赛结束几周后的某个周末进行。评审分为两个阶段。第一阶段称为“筛选”" (triage), 第二阶段称为“终评”(inal judging)。而是否进入终审往往摘要的质量占了很大的因素。

2.1 摘要写作内容

摘要是现代科技论文的指南部分。摘要应具有独立性和代表性，即具有与文献相同数量的主要信息，即不阅读全文即可获得必要的信息，是解决读者在短时间内理解论文内容和方法的有效手段。

具体来说，摘要首先要明确研究的问题是什么，基于什么数学方法建立了什么数学模型，然后做了什么或者用了什么方法/软件，得到了什么结果，这个模型的特点是什么。

摘要的写作应使读者或评委能够通过阅读摘要知道解决问题的方法和模型，以及关键的解决结果，使评委能够对本论文有一个基本的了解。

2.2 摘要写作模板

推荐一种写作方式：三段写作法

第一部分:摘要前言，主要起到总结的作用，3-5行即可。

第二部分:摘要文本，主要详细说明建模求解过程。

第三部分：摘要结尾，主要总结建模过程。

【第一部分: 摘要前言】

写作时主要包括三部分：①研究问题的背景或意义②主要的研究思路或方法③结果或解决的主要问题等。一般2-3句话，以上三个模块都可以包括或包括其中两个。

举例：

回焊炉通过加热自动将电子元件焊接到忠路板上，广泛应用于集成电路板等电子产品的生产。 (①研究问题的背景或意义) 本文主要研究了回焊炉焊接中心的炉温曲线，建立了基于热传导方程和牛顿冷却定律的温度分布模型。**(②主要的研究思路或方法)** 并给出了计算结果。

本文针对中小微企业的信贷决策，**(①研究问题的背景或意义)** 基于改进的梯度下降算法，优化决策树模型，建立信用风险评估和判断预测模型，然后建立非线性规划模型，基于收入最大、风险最小、客户流失率最小的目标，**(②主要的研究思路或方法)** 最后，给出最好的银行贷款策略。**(③成果或解决的主要问题)**

高压油管是燃油发动机供油系统中连接喷油泵和喷油器的重要组成部分，其内部压力的变化会影响发动机的工作效率。对于具有给定参数和规格的高压油管，本文通过建立数学模型，研究了不同进油和喷油方式下油管内压力的变化。最后，提出了高压油管的压力控制策略。

【第二部分: 摘要正文】

如果每个问题都保持高度独立，关联性不大，可以用问题一、问题二、问题三的写法；如果问题和问题之间有明显的关系 ，一般用第一、第二、最后的写法。

这一部分是摘要的关键部分，每个问题主要包括四个部分：简述问题；建模思路；模型解决和结果分析。

• 简述问题

这意味着要解决的主要问题是什么？目的是让阅卷老师在第一时间判断你是否准确地解释问题的意思。一般来说，这部分有两种表达形式：

首先，直接总结：对于第一个问题，主要分析相关照片赚钱任务未完成的原因；对于问题1，主要给出团队的最佳合作策略和相应的球高

第二种分类：例如，对于问题1，这是一个典型的动态规划问题；对于问题2，可以将其定义为评价问题

• 建模思路

建模理念一般没有固定的模式，主要包括问题分析或数据获取和处理、采用什么数学方法或分析、建立什么样的数学模型等；

• 模型求解

基于XXX数据的方法/软件/平台是什么？

• 结果分析

主要是利用模型计算结果回答问题给出的问题

例如：

对于任务一中的情况1，本题目只需考虑单RGV动态调度模型，即单班单工序加工。（①简述问题） 本文以RGV的调度路径为决策变量，以获得最多科目为目标函数。约束条件是每次调度单RGV只能操作一个数控，每次RGV的工作时间不超过8小时。RGV下一轮操作的起点是上一轮操作的终点，每个数控每次操作只能加工一个材料。根据0=1规划的理念，建立单目标规划模型（②建模思路） ， 在CNC无故障下加工单工序材料获得的最大成分模型。（③模型求解）

首先，解决探测器单元距离的问题 （①简述问题）， 介质厚度的理论值是根据几何关系公式确定的，基于此建立单一的基础 目标优化模型， 目标函数是相邻接收信息理论比与实际比之间的最小误差平方和，从辐射到介质边缘的距离，决策变量是探测器单元的距离 （②建模思路） 。探测器单元的距离范围通过黄金分割算法逐渐缩小，以满足精度要求 （③模型求解），探测器单元距离为0.2768。（④结果分析）

【第三部分：摘要结尾】

这一部分主要是对整个建模过程的总结和升华，常见的是优缺点评价、模型创新评价、模型推广等。

例如： 最后，我们测试了模型的鲁棒性和灵敏度，发现模型具有更好的鲁棒性。同时，我们也评估了模型的优缺点。

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