这里仅仅展示最简单的方法哈, 也没有用vlc, 以自己手搓为主.
首先推流都是海思的3516DV300, 1080p, CBR编码, h264码流. 用LAN传输的.
先看看最慢的:
在windows使用ffplay解码
命令是:
ffplay -i rtsp://192.168.10.24/live/1-fflags nobuffer -analyzeduration 1000000-rtsp_transport tcp
接着是使用python+opencv-python
最后是ubuntu虚拟机下面, 同样是python版本的opencv:
python+opencv的拉流代码, 极其简单
# 1. 打开rtsp视频流# 2. 读取视频流# 3. 显示视频流# 4. 按键esc退出import cv2
# 打开rtsp视频流
cap = cv2.VideoCapture("rtsp://192.168.10.24/live/1")whileTrue:# 读取视频流
ret, frame = cap.read()# 显示视频流
cv2.imshow("frame", frame)# 按键esc退出if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
好处是, win+linux通吃
为了一探究竟, 试了一下cpp版本的cv:
// 图片读取与显示// 导入opencv的头文件#include<opencv2/opencv.hpp>// 导入命名空间usingnamespace cv;#include<iostream>intmain(){// 读取rtsp视频流
VideoCapture cap("rtsp://192.168.10.24/live/1");// 创建窗口namedWindow("Video");// 创建一个Mat对象,用于存储每一帧的图像
Mat frame;while(1){// 读取当前帧
cap >> frame;// 显示当前帧imshow("Video", frame);// 等待按键waitKey(30);}return0;}
结果…
好家伙, 这缓存…
结论是:
- 如果要快, 肯定要手搓ffmpeg, 而不能用opencv
- 如果要接tensrorrt, 或者其他平台跑, 比如必须借助python, 那没办法, opencv可能是最简单易用的, 但是不能对延迟有太高要求.
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