0


开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(四)

一、前言

通过前面三篇的学习,我相信您已经学会了如何使用qwen模型的基本方法。现在,我们将利用gradio工具,为qwen模型加上一个漂亮的界面,以实现人与机器之间的交互操作。

二、术语

2.1. gradio

Gradio是一个Python库,它可以帮助我们轻松地为机器学习模型创建用户界面。它提供了一个简单而强大的方式,让我们能够通过图形界面与模型进行交互。使用Gradio,我们可以快速地将模型部署为一个Web应用程序或者本地应用程序,而无需编写复杂的前端代码。它还支持文本输入、图像输入和实时摄像头输入等多种输入方式,让用户能够方便地与模型进行对话或者测试。

三、前置条件

3.1.windows操作系统

3.2.下载Qwen-1_8B-Chat模型

从huggingface下载:https://huggingface.co/Qwen/Qwen-1_8

本文转载自: https://blog.csdn.net/qq839019311/article/details/135672748
版权归原作者 开源技术探险家 所有, 如有侵权,请联系我们删除。

“开源模型应用落地-qwen模型小试-入门篇(四)”的评论:

还没有评论