ChatGPT 4.0：AI 聊天机器人

当 ChatGPT 问世时，人们对它作为 AI 聊天机器人的自然语言能力印象深刻，人们感到敬畏。但是，当备受期待的 GPT-4 大型语言模型问世时，它揭开了我们认为 AI 可能实现的盖子，有人称其为 AGI（通用人工智能）的早期一瞥。

该模型的创建者OpenAI称其为该公司“最先进的系统，可产生更安全，更有用的响应”。以下是您需要了解的有关它的所有信息，包括如何使用它以及它可以做什么。

什么是GPT-4？

​GPT-4 是 OpenAI 创建的一种新的语言模型，可以生成类似于人类语音的文本。它推进了 ChatGPT 使用的技术，该技术目前基于 GPT-3.5。GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的首字母缩写，这是一种深度学习技术，它使用人工神经网络像人类一样写作。

根据 OpenAI 的说法，这种下一代语言模型在三个关键领域比 ChatGPT 更先进：创造力、视觉输入和更长的上下文。在创意方面，OpenAI 表示 GPT-4 在创建和与用户合作创意项目方面要好得多。这些例子包括音乐、剧本、技术写作，甚至“学习用户的写作风格”。

更长的上下文也起到了作用。GPT-4 现在可以处理来自用户的多达 25,000 字的文本。您甚至可以向 GPT-4 发送一个网络链接，并要求它与该页面的文本进行交互。OpenAI表示，这可能有助于创建长篇内容以及“扩展对话”。

GPT-4 现在还可以接收图像作为交互的基础。在 GPT-4 网站上提供的示例中，聊天机器人获得了一些烘焙原料的图像，并被问及可以用它们制作什么。目前尚不清楚视频是否也可以以同样的方式使用。

最后，OpenAI 还表示 GPT-4 使用起来比上一代安全得多。据报道，在OpenAI自己的内部测试中，它可以产生40%的事实响应，同时“响应不允许的内容请求”的可能性也降低了82%。

OpenAI 表示，它已经接受了人类反馈的训练，以取得这些进展，并声称已经与“50 多名专家合作，在包括 AI 安全和安保在内的领域获得早期反馈”。

自它推出以来的几周内，用户发布了他们用它所做的一些令人惊奇的事情，包括发明新语言，详细说明如何逃入现实世界，以及从头开始为应用程序制作复杂的动画。随着第一批用户蜂拥而至，我们开始了解它的功能。一位用户显然让 GPT-4 在短短 <> 秒内创建了一个工作版本的 Pong，混合使用了 HTML 和 JavaScript。

如何使用 GPT-4

现在访问 GPT-4 的主要方法是升级到 ChatGPT Plus。要跳转到 20 美元的付费订阅，只需单击 ChatGPT 侧边栏中的“升级到 Plus”。输入信用卡信息后，您将能够在 GPT-4 和旧版本的 LLM 之间切换。您甚至可以仔细检查您是否收到了 GPT-4 响应，因为它们使用黑色徽标而不是用于旧型号的绿色徽标。

从那里开始，使用 GPT-4 与将 ChatGPT Plus 与 GPT-3.5 一起使用相同。它比 ChatGPT 更强大，允许您做一些事情，例如微调数据集以获得符合您需求的定制结果。

如果您不想付费，还有其他一些方法可以体验 GPT-4 的强大功能。首先，您可以将其作为Microsoft Bing Chat的一部分进行尝试。Microsoft透露，它一直在 Bing Chat 中使用 GPT-4，完全免费使用。然而，Bing Chat 中缺少一些 GPT-4 功能，它显然与 Microsoft 自己的一些专有技术相结合。但是您仍然可以访问扩展的 LLM（大型语言模型）以及随之而来的高级智能。应该注意的是，虽然 Bing Chat 是免费的，但每个会话限制为 15 个聊天，每天限制为 150 个会话。

目前还有许多其他应用程序也在使用 GPT-4，例如问答网站 Quora。

GPT-4 是什么时候发布的？

GPT-4 于 13 月 3 日正式宣布，正如 Microsoft 提前确认的那样，尽管确切日期未知。然而，截至目前，它仅在 ChatGPT Plus 付费订阅中可用。ChatGPT 目前的免费版本仍将基于 GPT-5.<>，相比之下，GPT-<>.<> 的准确性和能力较差。

GPT-4 也已作为 API“供开发人员构建应用程序和服务”。一些已经集成了 GPT-4 的公司包括 Duolingo、Be My Eyes、Stripe 和 Khan Academy。GPT-4 的首次公开演示也在 YouTube 上进行了直播，展示了它的一些新功能。

GPT-4 比 GPT-3.5 好吗？

ChatGPT 的免费版本仍然基于 GPT 3.5，但 GPT-4 要好得多。它可以理解和响应更多的输入，它有更多的保护措施，并且与 GPT 3.5 相比，它通常提供更简洁的答案。

然而，正如我们在比较 GPT-4 和 GPT-3.5 时所指出的那样，较新版本的响应速度要慢得多，因为它是在更大的数据集上训练的。

The GPT-4 API

如前所述，GPT-4 可作为 API 提供给过去至少成功向 OpenAI 付款一次的开发人员。该公司提供了多个版本的 GPT-4 供开发人员通过其 API 使用，以及传统的 GPT-3.5 模型。

GPT-4 变得更糟了吗？

尽管 GPT-4 在首次推出时给人们留下了深刻的印象，但在接下来的几个月里，一些用户注意到它的答案有所下降。它已经被开发者社区的重要人物注意到，甚至直接发布到 OpenAI 的论坛上。不过，这都是轶事，OpenAI 的一位高管甚至在 Twitter 上劝阻了这一前提。根据 OpenAI 的说法，这一切都在我们的脑海中。

然后，发表了一项研究表明，随着模型的未来更新，答案的质量确实会恶化。通过比较 4 月至 4 月的 GPT-97，研究人员能够确定 GPT-6 的准确率从 2.4% 下降到 <>.<>%。

这不是一把冒烟的枪，但用户注意到的似乎不仅仅是想象出来的。

GPT-4 中的视觉输入在哪里？

GPT-4 最令人期待的功能之一是视觉输入，它允许 ChatGPT Plus 与图像交互，而不仅仅是文本。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，能够分析图像对 GPT-4 来说将是一个巨大的福音，但由于缓解了安全挑战，该功能已被搁置。

您可以体验 Bing Chat 中的视觉输入功能，该聊天最近为某些用户开放了视觉输入功能。它也可以使用名为 MiniGPT-4 的不同应用程序进行测试。这个开源项目是由一些博士生完成的，虽然处理图像有点慢，但它展示了一旦它在 ChatGPT Plus 中正式推广到 GPT-4，你将能够用视觉输入完成的各种任务。

什么是最好的 GPT-4 插件？

插件是为 ChatGPT Plus 付费的最佳理由之一，它为模型的功能开辟了可能性。OpenAI 自己创建了两个最强大的示例：代码解释器和 Web 浏览器插件。

通过在 ChatGPT Plus 中使用这些插件，您可以大大扩展 GPT-4 的功能。ChatGPT Code Interpreter 可以在持久会话中使用 Python，甚至可以处理上传和下载。另一方面，Web 浏览器插件使 GPT-4 能够访问整个互联网，使其能够绕过模型的限制并代表您直接从互联网获取实时信息。

其他一些最好的 GPT-4 插件包括 Zapier、Wolfram 和 Speak，所有这些都允许您将 AI 带入新的方向。

GPT-4 的局限性是什么？

在讨论 GPT-4 的新功能时，OpenAI 还指出了新语言模型的一些局限性。与之前版本的 GPT 一样，OpenAI 表示，最新模型仍然存在“社会偏见、幻觉和对抗性提示”的问题。

换句话说，它并不完美。它仍然会得到错误的答案，并且网上已经有很多例子证明了它的局限性。但 OpenAI 表示，这些都是该公司正在努力解决的问题，总的来说，GPT-4 的答案“不那么有创意”，因此不太可能编造事实。

另一个主要限制是 GPT-4 模型是在 2021 年停止的互联网数据上训练的。不过，Web 浏览器插件有助于绕过此限制。

Bing Chat 是否使用 GPT-4？

Microsoft最初表示，新的 Bing 或 Bing Chat 比 ChatGPT 更强大。由于 OpenAI 的聊天使用 GPT-3.5，因此当时暗示 Bing Chat 可能使用 GPT-4。现在，Microsoft已经证实 Bing Chat 确实是建立在 GPT-4 之上的。

尽管如此，Bing Chat 上仍无法提供视觉输入等功能，因此目前尚不清楚哪些确切功能已集成，哪些尚未集成。

无论如何，Bing Chat 显然已经升级，能够通过互联网访问当前信息，这比当前版本的 ChatGPT 有了巨大的改进，ChatGPT 只能从 2021 年接受的培训中汲取灵感。

除了互联网访问之外，用于 Bing Chat 的 AI 模型要快得多，这在从实验室中取出并添加到搜索引擎时非常重要。

是进化，不是革命？

StrictlyVC 与 Sam Altman 的对话

我们自己还没有在 ChatGPT Plus 中试用 GPT-4，但它肯定会更令人印象深刻，建立在 ChatGPT 的成功之上。事实上，如果你尝试过新的Bing Chat，你显然已经尝到了它的滋味。只是不要指望它是全新的东西。

在 GPT-4 推出之前，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 Connie Loizos 在 YouTube 上发布的 StrictlyVC 采访中表示，“人们乞求失望，他们会失望的。

在那里，阿尔特曼承认AGI（通用人工智能）有可能对世界经济造成严重破坏，并表示快速推出几个小的变化比一个令人震惊的进步要好，因为世界几乎没有机会适应这些变化。尽管 GPT-4 看起来令人印象深刻，但它肯定更像是一次精心的演变，而不是一场全面的革命。