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Spring AI:让ChatGPT成为你的开发助手

前言

在当今快速发展的技术世界中,人工智能(AI)正逐渐成为开发者的得力助手。而ChatGPT作为一种强大的自然语言处理模型,已经被广泛应用于聊天机器人、智能助手、自动回复系统等领域。本文将介绍如何使用Spring AI集成ChatGPT,让它成为你的开发助手。

什么是Spring AI?

Spring AI是一个基于Spring Boot框架的AI应用开发工具包。它旨在简化AI模型的集成和部署,使开发者能够更快地构建智能应用。Spring AI提供了一系列功能,包括对话管理、自然语言处理、图像识别等,其中ChatGPT就是其中之一。

ChatGPT:智能对话的利器

ChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理模型,它基于大规模的预训练数据,能够理解和生成自然语言。通过集成ChatGPT,你可以实现以下功能:

  1. 自动回复:ChatGPT可以根据用户的输入自动产生回复,无需手动编写每一条回复。
  2. 智能问答:将ChatGPT嵌入到你的应用中,让它成为用户的智能问答助手。
  3. 聊天机器人:构建一个智能聊天机器人,让用户可以与之进行自然对话。

集成ChatGPT到Spring Boot应用

创建springboot项目

选择Spring Initializr ,添加相应名称,JDK17及以上版本,完成点击下一步
在这里插入图片描述
分别添加Spring Web与OpenAI的依赖项
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

项目创建完成,接下来查看pom.xml文件

<?xml version="1.0"encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.2.4</version><relativePath/><!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>springai</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>springai</name><description>springai</description><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build><repositories><repository><id>spring-milestones</id><name>Spring Milestones</name><url>https://repo.spring.io/milestone</url><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository></repositories></project>

创建对话类ChatController

package com.example.springai;import org.springframework.ai.chat.ChatClient;import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Map;

@RestController
public class ChatController {

    private final ChatClient chatClient;

    public ChatController(ChatClient chatClient){
        this.chatClient = chatClient;}

    @PostMapping("generate")
    public Map<String, String> generate(@RequestParam(value ="message",defaultValue ="请用JAVA写一个冒泡排序") String message){
        String call = chatClient.call(message);return Map.of("message", call);}}

配置application.yaml,
大家可自行通过https://platform.openai.com/申请apiKey

spring:
  application:
    name: springai
  ai:
    openai: ##
      api-key: sk-DZWLxwZ2I6vr98GO*****IssYT3Bl****
      chat:
        options:
          temperature: 0.7
          model: gpt-3.5-turbo

server:
  port: 8080

构建启动类:SpringAIApplication

由于目前国内不能直接访问OpenAI,所以这里需要根据你科学上网的工具来科学配置一下,你才可以科学的在代码中使用。
当然,如果你的网络支持可以忽略启动类中的配置!

package com.example.springai;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class SpringAIApplication {

    public static void main(String[] args){
        String proxy ="127.0.0.1";
        int port =7890;
        System.setProperty("proxyType", "4");
        System.setProperty("proxyPort", Integer.toString(port));
        System.setProperty("proxyHost", proxy);
        System.setProperty("proxySet", "true");
        SpringApplication.run(SpringAIApplication.class, args);}}

自此一个简单的聊天应用已经构建完成,接下来让我们验证一下

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

OK!成功接入了chatGPT!

结论

Spring AI与ChatGPT的结合,为开发者提供了一个强大的工具,使得构建智能应用变得更加简单和高效。无论是构建聊天机器人、智能助手还是自动回复系统,Spring AI都能让ChatGPT成为你的得力助手。

如果你对Spring AI和ChatGPT感兴趣,不妨试试集成它们,让你的应用变得更加智能和灵活吧!
更多问题请浏览官方文档:
https://spring.io/projects/spring-ai#overview
https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/chatclient.html


本文转载自: https://blog.csdn.net/wind_chasing_boy/article/details/137636763
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