美食分享|基于Springboot和vue的地方美食分享网站系统设计与实现(源码+数据库+文档)
地方美食与现在网络相结合，利用Springboot和vue技术建设地方美食分享网站系统，实现地方美食信息化管理，则对于进一步提高地方文化和地方美食的传承发展，美食分享系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传和推广了自己美食。同时提升了形象。本系统设计的现状和趋势，从需求、结构、数据库等方面的设计到系
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域取得了巨大成功。其中，美食图片识别与菜谱推荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要应用。本文将介绍基于卷积神经网络的美食图
基于PHP微信小程序美食菜谱系统设计与实现
开发操作系统：windows10 + 4G内存 + 500G。其他开发语言：html + css +javascript。后台开发工具：Dreamweaver +PhpStorm。小程序开发：微信开发者工具（MINA框架）数据库管理工具：navicat。后台环境：IIS +PHP。后台开发语言：PH
HTML作业04——简易美食页面
目标：实现鼠标悬停到某个食物上，会出现食物的名称和食物的介绍等，并且有一个过渡的动画效果。
美食推荐系统的设计与实现
课题设计推荐系统是一款美食推荐系统，该系统是基于C/S+B/S模式来设计，技术上采用Html5+JSP网页技术+个性化推荐技术开发，利用Java技术来实现，通过MySQL数据库来存取美食推荐系统相关的信息，Html5注册用户和商家用户可餐厅美食推荐列表、购物车订单及个人中心等，后台管理端可对菜品信息
【Computer Vision】基于卷积神经网络实现美食分类
【Computer Vision】基于卷积神经网络实现美食分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
