毕业设计：python美食菜谱数据分析可视化系统 爬虫+Echarts 可视化 Django框架 大数据（源码+文档）✅
Django框架、vue框架、Echarts 可视化、MySQL 数据库、豆果美食网、html css js juery基于django的美食菜谱数据分析可视化系统。
web期末网站设计大作业 奶茶店网站美食餐饮网站设计与实现(HTML+CSS+JavaScript)
📔网站布局方面：计划采用目前主流的、能兼容各大主流浏览器、显示效果稳定的浮动网页布局结构。📓网站程序方面：计划采用最新的网页编程语言HTML5+CSS3+JS程序语言完成网站的功能设计。并确保网站代码兼容目前市面上所有的主流浏览器，已达到打开后就能即时看到网站的效果。📘网站素材方面：计划收集各
基于spark的美食餐厅分析推荐系统-附源码83884
通过这一系统，用户可以更好地发现、选择和享受美食，提升了用户的生活品质和饮食体验。总之，美食餐厅分析推荐系统将为用户提供更丰富的美食选择，促进美食文化的传播和发展，满足用户对美食的需求和期待，是一项具有广泛应用前景的系统。
大二Web期末作业课程设计（网页源码）——美食网站设计与实现（HTML+CSS+JavaScript）
👨🎓静态网站的编写主要是用HTML DIV+CSS JS等来完成页面的排版设计👩🎓,常用的网页设计软件有Dreamweaver、EditPlus、HBuilderX、VScode 、Webstorm、Animate等等，用的最多的还是DW，当然不同软件写出的前端Html5代码都是一致的，
美食分享|基于Springboot和vue的地方美食分享网站系统设计与实现(源码+数据库+文档)
地方美食与现在网络相结合，利用Springboot和vue技术建设地方美食分享网站系统，实现地方美食信息化管理，则对于进一步提高地方文化和地方美食的传承发展，美食分享系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传和推广了自己美食。同时提升了形象。本系统设计的现状和趋势，从需求、结构、数据库等方面的设计到系
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐
AI：112-基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐随着人工智能技术的飞速发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域取得了巨大成功。其中，美食图片识别与菜谱推荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要应用。本文将介绍基于卷积神经网络的美食图
基于PHP微信小程序美食菜谱系统设计与实现
开发操作系统：windows10 + 4G内存 + 500G。其他开发语言：html + css +javascript。后台开发工具：Dreamweaver +PhpStorm。小程序开发：微信开发者工具（MINA框架）数据库管理工具：navicat。后台环境：IIS +PHP。后台开发语言：PH
HTML作业04——简易美食页面
目标：实现鼠标悬停到某个食物上，会出现食物的名称和食物的介绍等，并且有一个过渡的动画效果。
美食推荐系统的设计与实现
课题设计推荐系统是一款美食推荐系统，该系统是基于C/S+B/S模式来设计，技术上采用Html5+JSP网页技术+个性化推荐技术开发，利用Java技术来实现，通过MySQL数据库来存取美食推荐系统相关的信息，Html5注册用户和商家用户可餐厅美食推荐列表、购物车订单及个人中心等，后台管理端可对菜品信息
【Computer Vision】基于卷积神经网络实现美食分类
【Computer Vision】基于卷积神经网络实现美食分类，基于百度飞桨开发，参考于《机器学习实践》所作。
