利用 VAE、GAN 和 Transformer 释放生成式 AI

利用 VAE、GAN 和 Transformer 释放生成式 AI

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一、介绍

生成式人工智能是人工智能和创造力交叉的一个令人兴奋的领域，它通过使机器能够生成新的原创内容，正在彻底改变各个行业。从生成逼真的图像和音乐作品，到创建逼真的文本和身临其境的虚拟环境，生成式人工智能正在推动机器所能实现的界限。在这篇博客中，我们将踏上探索生成式人工智能与VAE、GAN和Transformers的前景的旅程，深入研究其应用、进步以及它对未来的深远影响。

1.1 学习目标

了解生成式 AI 的基本概念，包括变分自动编码器 （VAE）、生成对抗网络 （GAN） 和 Transformers。
探索生成式 AI 模型及其应用的创造潜力。
深入了解 VAE、GAN 和 Transformer 的实现。
探索生成式 AI 的未来方向和进步。
本文是作为数据科学博客马拉松的一部分发表的。

1.2 定义生成式 AI

生成式人工智能的核心是训练模型从现有数据中学习，然后生成具有相似特征的新内容。它打破了传统的人工智能方法，这些方法专注于识别模式并根据现有信息进行预测。相反，生成式人工智能旨在创造全新的东西，扩大创造力和创新的领域。

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