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deepfacelab教程之软件版本选择

AI换脸软件出来很多年了,基于deepfake衍生出来很多,比如FaceSwap,FakeAPP,再到今天要说的DeepFaceLab。

目前国内用的较多的还是最后一款,DeepFaceLab,我们以下简称DFL

因为是集成环境,你不需要专业的知识去配置环境变量,安装依赖等操作,直接解压即用。

虽然不像FakeAPP(已停更多年,没玩的意义)和FaceSwap带GUI操作界面,但实际操作并没有多么复杂,就几个常用的批处理,后面网盘我也发有详细的操作教程,跟着操作一遍,基本没问题。

先说下硬件要求,这里分为A卡和N卡,还有一些专业图形、计算卡,比如Tesla,丽台等都可以使用。DFL主要吃显卡,说白了就是吃显存,不管是A卡还是N卡,建议4G显存起,虽然2G小显存也能玩,但还是建议4G起的显卡玩,2G出来的效果很垃圾,而且速度很慢,基本没玩的意义。

再说说软件,分为N卡30系和非30系版,以及A卡和支持DirectX12的版本。软件是基于官方原版汉化,原汁原味,无任何多余的修改。


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■DFL_UPTO_RTX2080Ti_:针对2080ti以及以下版本,比如RTX2080ti,RTX2080,RTX2060,RTX2070,GTX1080ti,GTX1070,GTX1060,以及tesla专业计算卡,丽台等N卡都是使用这个版本。


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■RTX3000:针对3000系列显卡,比如RTX3050,RTX3060,RTX3090等(最新40系显卡也是用这个版)


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■DirectX12:针对支持DirectX12(主要是A卡使用)Intel Arc显卡也是用这个版本。

最后说说操作系统,DFL支持windows和linux,这里主要针对windows来介绍,建议win10系统(win7也可以),非必要不要用win11,显存吃的太多,而且各种莫名的问题。

补充几点:显卡驱动,N卡建议用官方GeforceExperience更新到最新,A卡有些新驱动会出现报错,比如RX580,590等,只能用老版显卡驱动,如果A卡报错,可以尝试回滚到老版显卡驱动。还有个就是虚拟内存,建议使用前手动设置虚拟内存,64G起步!

软件使用大致思路是:视频分解出帧图,提取图中的人脸,训练人脸,合成。最费时间和精力的是训练模型这一步,网盘带了一个128分辨率模型,4G显存可用,可以节省大量训练时间,需要的自取。

deepfacelab下载(软件+教程+模型)--》点此获取

虽然DFL已经很傻瓜化了,但是想要做出好的作品,还是需要多练习操作的。


本文转载自: https://blog.csdn.net/yihuaixu/article/details/130003589
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