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DeepFaceLab 教程之硬件配置要求

硬件

换脸软件出来也好几年了,但是目前依旧对硬件依赖比较大。想要在自己电脑上跑换脸软件就必须要一张显卡,想要轻松点,就必须要一张好显卡(今年搞一张好显卡不容易)。 显卡主要分N卡(英伟达)和A卡(AMD),一般来说是推荐N卡,N卡的支持会更好,使用场景更广泛。 在DeepFaceLab的历史版本中,曾经有支持A卡的opencl版本,中途放弃了对A卡的支持,2021终于有了支持A卡的DirectX12版本。总的来说,买一张中上水平的N卡,肯定可以玩,如果是A卡就需要确认支持DirectX12。

常见的N卡有10系列,20系列,30系列。还有丽台,泰坦,特斯拉,安倍。几乎所有显存大于2G的N卡都支持。 rtx3060 12G 因为显存大,对于跑模型有优势,性价比较高。所有60结尾的卡,都是性价比比较高,功耗比较低,显存还可以。而50结尾的卡么….。如果你只在乎性能,那么可以上目前最强的游戏卡RTX3090,指导价一万出头,市场价可能两万多。除了3090,上一代的2080ti,和上上代的1080ti 也是一个不错的选择,这两张卡显存比较给力,速度也比较快,提取头像比3000系列还有优势。

除了显卡之外,其实CPU最好也跟上。显卡特别快,处理器跟不上,整体速度就会下来。显卡和cpu的比较强的情况下,电源供电一定要有保障。电源不够的话,烧卡不至于,但是可能会重启,不稳定。

关于硬盘,使用普通HDD完全没有问题,用SSD的话在某些情况下会更好。比如加载,写入的时候,还有大量素材图片拷贝,粘贴,删除的时候。

总而言之,想要玩基于深度学习的软件,都需要中高端配置。其中显卡和显存是核心指标。

软件

软件方面,DeepFaceLab相比之前的一些换脸软件,最大的优势就是“集成” 。如果你使用DeepFaceLab,千万不要去装什么CUDA,CUDN,除非你知道自己在干什么。

软件方面主要是注意版本的问题。

DeepFaceLab最早的版本可以追溯到2018年,到目前为止经历了1.0和2.0两个大版更新,现在推荐2.0版,无论是模型还是训练或是合成效果都有了很大的提升。选择版本需要注意几个点。

■A卡还是N卡? A卡只能用2019年opencl版和2021的DirectX12版。

■RTX2080ti:针对2080ti以及以下版本

■RTX3000:针对3000系列显卡

■DirectX12:针对支持DirectX12

需要注意的是,2080ti版肯定不能用在30系列显卡上,而rtx3000可以支持老显卡。DirectX12并不针对A卡或者N卡,而是针对支持DirectX12的显卡设备。言下之意不支持DirectX12的显卡,不管你姓黄还是姓苏,都没用。大部分新卡都支持!

软件下载:

百度网盘链接: 点我下载 提取码:2nnn (建议保存下来,会持续更新)

系统

从大的的范畴来说,除了MacOS之外,window和linux全部可以使用。

Window方面,主要是支持win10和win7。但是随着30系列新显卡的推出,win7不推荐了。使用30系列显卡的朋友需确保三件事情:

■操作系统版本Win10 20h2+

■驱动去官方下载更新到最新

■启用操作系统的GPU加速计划

驱动不够新,提取这一步就过不了。

系统不够新,没有GPU加速选项

没有GPU加速选项,可能导致训练卡死。

新版驱动似乎对GPU加速没有要求,但是保险起见,还是先把上面几点做好。

最后提示一下,XP和32位系统请自觉回避。

驱动

DeepFaceLab唯一的依赖就是驱动。驱动最大的问题就是不够新,因为DFL一直在更新,往往都是针对最新的版本。所以驱动一定要跟上。用鲁大师和驱动精灵的需要注意一下,这些第三方软件安装的驱动有可能不是最新的,会出现问题,推荐用官方的Geforce Experience更新升级驱动。

标签: python 人工智能

本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43705728/article/details/128620832
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