Matplotlib 绘图 笔记

from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style(theme='monokai')#选择一个绘图主题import matplotlib.pyplot as plt
# 个别环境需要以下代码%matplotlib inline

plt.figure()
plt.plot([1,0,9],[4,5,6])
plt.show()

折线图绘制与显示

# 展现一周天气# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))# plt.figure(figsize=(),dpi=)# figsize:指定图的长宽# dpi:图像清晰度# 返回fig对象# 2.绘制图像
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13],label="hh")# plt.plot(x,y,color=,linestyle=",label=")# figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=80)# 显示图例
plt.legend(loc="lower left")# 添加网格显示
plt.grid(True,linestyle='-',alpha=0.5)# 3.保存图像 必须放在show的前边，因为show会释放图像资源# plt.savefig("test.png")# 4.显示图像
plt.show()

绘制数学函数图像

import numpy as np
# 1.准备x,y数据
x = np.linspace(-1,1,1000)
y =2* x * x
# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)# 3.绘制图像
plt.plot(x,y)# 4.显示图像
plt.show()

散点图绘制

# 1.准备数据
x, y =[1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13]# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))# 3.绘制图像
plt.scatter(x,y)# 4.显示图像
plt.show()

绘制柱状图

# 1.准备数据
x, y =[1,2,3,4,5,6,7],[17,17,2,15,11,11,13]# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))# 3.绘制图像
plt.bar(x,y,width=0.5,color=['r','b','y','g'])# 4.显示图像
plt.show()

绘制直方图

x =[1,2,3,4,5,6,17,17,18,15,11,45,12,54,23,45,6,12,87,51,11,13]
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=80)
distance =2
group_num =int((max(x)-min(x))/ distance)
plt.hist(x, bins=group_num)
plt.show()

饼图

# 1.准备数据
x, y =[1,2,3,4,5,6,7],['17','17','2','15','11','11','13']# 2.创建画布
plt.figure(figsize=(20,8))# 3.绘制图像
plt.pie(x,labels=y,autopct='%1.2f%%',colors=['r','b','y','g'])# x,y轴刻度等长
plt.axis('equal')
plt.legend(loc="lower left")# 4.显示图像
plt.show()