AI:235-YOLOv8改进高效涨点 | 基于DiverseBranchBlock的多元分支模块与高效重参数化

DiverseBranchBlock(DBB)是一种具有多分支结构的卷积模块,其核心思想是在训练阶段通过多个不同的分支进行特征提取,从而增强模型的表达能力。在推理阶段,这些分支通过重参数化技术合并为一个卷积层,从而保证了推理效率。DBB的多元分支包括标准卷积、1x1卷积、3x3卷积、以及带有不同尺寸

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