作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表格，并提供SQL查询功能。由于其高效、易用等特点，越来越多的企业在大数据平台上使用它作为数据仓库。本文将详细介绍Apache Hive的安装配置及相关概念。
2.基本概念术语
2.1 Hadoop
Hadoop是Apache基金会开发的开源分布式计算框架，用于存储海量的数据并进行高速计算。其主要目标就是为批处理和交互式分析提供可靠的环境。Hadoop具有以下特征：
- 分布式存储:数据以分布式的方式存储在不同的节点上，不同机器上的分散数据可同时被访问。
- 分布式计算:Hadoop能够运行用户定义的MapReduce程序，同时支持迭代计算和流处理。
- 数据容错性:Hadoop系统通过冗余备份机制保证数据的安全和可靠性。
- 可扩展性:通过增加服务器的数量或是提升性能，Hadoop系统可以线性扩展以应付日益增长的应用需求。### 2.2 Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。其将结构化的数据文件映射为一张表格，并提供SQL查询功能。它具有以下几个主要特性：
- 使用SQL语句操作数据:Hive的语言类似于SQL语言，可以使用标准的SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE语句对数据进行管理和分析。
- 通过MapReduce自动执行数据分析任务:Hive将SQL语句转换为MapReduce任务，并提交到集群中执行。
- 将结构化的数据映射为关联表:Hive将原始数据文件按列分割，映射为一张表格，每个字段对应一个列。
- 提供方便的数据导入导出机制:Hive提供了命令行和GUI两种方式来导入和导出数据
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/132706203
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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