堆
什么是堆
把所有的元素按照完全二叉树的形式储存在一维数组中,如果该二叉树满足父节点小于等于子节点,叫做小堆;如果该二叉树满足父节点大于等于子节点,叫做大堆。
堆的实现
堆类型的创建
堆的物理结构本质上是顺序存储的,是线性的。但在逻辑上不是线性的,是完全二叉树的这种逻辑储存结构。
堆的这个数据结构,里面的成员包括一维数组,数组的容量,数组元素的个数。
typedefint HPDataType;typedefstructheap{
HPDataType* arr;int size;int capacity;}Heap;
堆的初始化
voidHeapInit(Heap* hp){assert(hp);
hp->arr =NULL;
hp->size = hp->capacity =0;}
堆的向上调整算法和向下调整算法
向上调整算法
给我的节点当做子节点,然后找到父节点,比较父子的大小,(看你是想建小堆还是大堆),直到比到子节点到根节点就停止比较,这时就已经调整好一次了。
下面的这个例子调整成的是小堆
voidswap(HPDataType* a, HPDataType* b){
HPDataType c =*a;*a =*b;*b = c;}voidadjustup(Heap* hp,int child){int father =(child -1)/2;while(child >0){if(hp->arr[child]< hp->arr[father]){swap(&(hp->arr[child]),&(hp->arr[father]));
child = father;
father =(child -1)/2;}elsebreak;}}
向下调整算法
给我的节点当做父节点,然后找到子节点(这个节点为左孩子,我们需要找到这两个孩子中较大的或者较小的当作子节点),比较父子的大小,(看你是想建小堆还是大堆),直到比到子节点超过节点个数的时候就停止比较,这时就已经调整好一次了。
voidadjustdown(Heap* hp,int father){int child =2* father +1;while(child < hp->size){//因为这里有child+1,所以要注意边界问题if(child < hp->size-1&&hp->arr[child]> hp->arr[child +1])
child++;if(hp->arr[child]< hp->arr[father]){swap(&(hp->arr[child]),&(hp->arr[father]));
father=child;
child =2* father +1;}elsebreak;}}
堆的插入
为了不破坏堆的性质,我们在堆的最后进行插入(想一下其实在最后进行插入就不需要调整其他的元素了)
插入完成之后,我们需要调整成堆的形式。这里我们用堆的向上调整算法。进行调整.
voidHeapPush(Heap* hp, HPDataType x){assert(hp);if(hp->size == hp->capacity){int newcapcity = hp->capacity ==0?4: hp->capacity *2;
HPDataType* newarr =(HPDataType*)realloc(hp->arr, newcapcity *sizeof(HPDateType));if(newarr ==NULL)exit(-1);
hp->arr = newarr;
hp->capacity = newcapcity;}
hp->arr[hp->size]= x;
hp->size++;//向上调整adjustup(hp,hp->size-1);}
堆的删除
对于删除堆头的数据,我们是把堆尾的数据覆盖头,元素个数减1,然后用堆的向下调整算法,进一步调整成堆。
voidHeapPop(Heap* hp){assert(hp);assert(hp->size);swap(&(hp->arr[0]),&(hp->arr[hp->size-1]));
hp->size--;//向下调整adjustdown(hp,0);}
堆的销毁
voidHeapDestrop(Heap* hp){assert(hp);free(hp->arr);
hp->size = hp->capacity =0;}
打印堆
voidHeapPrint(Heap* hp){assert(hp);for(int i =0; i < hp->size; i++){printf("%d ", hp->arr[i]);}printf("\n");}
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