在上周发布 Gemini 后，本周谷歌又有了新动作。
12 月 13 日，谷歌在其云平台上推出了一系列 AI 模型以供用户体验并实际应用：向开发者和企业开放 Gemini Pro、面向开发者和安全运营的 Duet AI、图像生成 Imagen 2 以及用于医疗保健场景的 MedLM。
01
Gemini Pro 开发者 API 上线，目前免费试用
谷歌 Gemini 发布一周之后，面向开发者的 API 也终于上线了。
目前，不管是 Gemini Pro，还是 Gemini Pro Vision，都可以免费体验。虽然每分钟最多支持 60 次请求，但基本上可以满足大多数应用程序开发的需求。
而到了明年初上线时，谷歌将正式开启收费。API 定价，也将和 GPT-3.5 看齐，都是 0.001 刀每千 token 输入，0.002 刀每千 token 输出。
Gemini Pro
GPT-3.5
具体来说：
- 目前支持 32K 的上下文窗口，之后还会进一步扩大。
- 其他基本的功能也都支持：函数调用、嵌入、语义检索、自定义知识。
- 支持全球 180 多个国家和地区的 38 种语言。
- 支持文本的 API 输出，不过输出暂时还只支持文字。
- 提供了 Python、Android (Kotlin)、Node.js、Swift 和 JavaScript 的 SDK 支持。
- 在当前版本中，Gemini Pro 接受文本作为输入，并可生成文本输出。谷歌此次还发布了专用的 Gemini Pro Vision 多模态端点，可接受文本和图像作为输入，并据此输出文本响应。
微调方面，用户可以通过 Google AI Studio 直接接入 Gemini Pro API，而且用户还可以通过 Vertex AI 来全面地自定义 Gemini。
其中，用户可以使用自己的数据，在无代码环境构建自己的 Gemini 对话机器人，支持 RAG，搜索，嵌入，对话剧本等功能。而且谷歌保证，所有用户的数据和 IP 谷歌都不会用来训练模型。
借助 Vertex AI，同样可以访问 Gemini 模型，并能够：
- 使用自有企业数据微调及蒸馏 Gemini，立足底层对模型进行增强，使其包含最新信息和扩展以获取实际功能。
- 在低代码 / 无代码环境中构建 Gemini 支持的搜索和对话 agent，包括支持检索增强生成（RAG）、混合搜索、嵌入、对话 playbook 等。
- 安心进行应用部署。谷歌不会利用 Google Cloud 上的客户输入或输出数据训练 Gemini 模型，相关数据与 IP 将始终归客户所有。
目前，开发者可以通过 Google AI Studio 免费访问 Gemini Pro 与 Gemini Pro Vision，每分钟最多支持 60 条请求，可以满足大部分应用开发需要。Vertex AI 计划于明年发布正式版本，在此之前开发者同样能以每分钟 60 条请求的方式访问 Gemini 基础模型。
02
文生图模型 Imagen 2 发布，图像更逼真
距离上个版本 Imagen 的发布已经过去了一年半。Imagen 2 包含了更强的提示一致性，更逼真的图像生成，支持了图像编辑功能，包括图像修复和图像扩展。
自然语言理解能力
为提高生成图像的质量和准确性，Imagen 2 增加了图像描述的详细信息。这使得 Imagen 2 能更好地理解不同风格的标题，从而更准确地响应用户的指令。通过这种细化的图像-描述配对，Imagen 2 提高了对图文关系以及上下文细节的理解和感知。
除了 DALL·E 3 之外，我们又有了一个仅凭自然语言就能生图的模型。
对于依赖视觉内容的行业来说，这彻底改变了游戏规则，大大减少了传统内容制作所需的时间，内容创作者可以以前所未有的速度，制作高质量的视觉效果。
同时，Imagen 2 还具有无可比拟的图像质量和多功能性。Imagen 2 用到了谷歌最先进的文本到图像扩散技术，生图质量极高、效果逼真，而且和用户的提示具有高度的一致性。
原因在于，它是使用训练数据的自然分布来生成更逼真的图像，而非采用预先编程的样式。
A jellyfish on a dark blue background
水母在深蓝色的背景下悠然漂浮
可以看到，Imagen 2 的图像生成能力非常惊人。
创新的图像编辑，更强的「修复」和「扩图」
Imagen 2 带来了创新的图像编辑功能，包括「inpainting（图像修复）」和「outpainting（图像扩展）」。
用户可通过 inpainting 功能在原始图像中添加新内容，或利用 outpainting 功能结合参考图像和遮罩，将图像扩展到原有边界之外。
这项技术是一个计划发布，计划在未来一年内融入谷歌云的 Vertex AI 中。
除了英语，Imagen 2 还支持其他 6 种语言（中文、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语），并计划在 2024 年初增加更多语言。这项功能还包括提示与输出之间的翻译能力，比如，可以用西班牙语提示，但指定输出为葡萄牙语。
为了帮助降低文本到图像生成技术的潜在风险和挑战，谷歌从设计和开发到产品部署都设置了强大的护栏。
Imagen 2 集成了 SynthID——用于加水印和识别 AI 生成内容的尖端工具包。这样，Google Cloud 平台的客户可以直接在图像中添加数字水印，同时不会降低图像质量。即使在对图像进行过滤、裁剪或使用有损压缩方案保存后，SynthID 仍然可以检测出。
需要注意的是：Imagen 2 目前还未提供用户 UI，仅供开发人员和云客户使用，需要通过谷歌云 Vertex AI 中的 Imagen API 使用。
03
Duet AI：代码生成平台
谷歌正式宣布全面推出 Duet AI for Developers，用于代码补全和生成的人工智能辅助工具套件。
更令人兴奋的是，未来几周将得到 Gemini 模型的加持。
要知道，当今开发者中最受欢迎的代码平台工具，非微软的 GitHub 的 Copilot 莫属。
与之不同的是，谷歌采用了 25 家公司的平台的数据集，来帮助开发人员构建应用程序，并排除代码故障。比如，Confluent、HashiCorp 和 MongoDB 将提供数据来训练 Duet AI for Developers，以帮助开发人员为其平台编写代码。
虽然这些合作伙伴的数据在代码补全和生成体验中大多有用，但 Datadog、JetBrains 和 LangChain 将提供文档和知识源。这些文档和知识源可能在 Duet AI for Developers 聊天体验中最有用。
例如，利用这些数据，该服务将能够为开发和运营团队提供有关如何创建测试自动化、解决生产中的问题和修复漏洞的信息。
谷歌云的一位宣传者 Richard Seroter 表示，人工智能如何帮助摆脱我们不喜欢做的事情？我们如何让编码变得更好？这就是我们一直在追逐的很多东西。我们如何构建一种人工智能助手，既能满足开发人员使用的工具，又能在其中加入一点谷歌的元素？
那么，如何在这些工具中加入谷歌的元素？
比如，在开发人员已经使用的所有流行集成开发环境之上，确保模型经过最新云原生实践的训练，并将其集成到谷歌云控制台中。Seroter 强调，谷歌着眼于整个 Duet AI 产品系列，其中 Duet AI in Security Operations 现在也作为企业级产品正式发布。
谷歌的 AI 编码工具研发过程与其他所有科技公司的产品基本相同。
例如，Seroter 指出，开发人员已经熟悉的 IDE 中的代码自动补全功能有助于开发人员保持工作流不变。与其他大厂一样，谷歌自身不认为这些工具会取代编码技能，但有助于提高开发人员的工作效率。
目前，一家「人工智能驱动的技术服务公司」Turing，在采用 Duet AI for Developers 后，生产力提高了 33%。
Duet AI for Developers 目前支持 20+种语言，包括 C、C++、Java、JavaScript 和 Python。除了常用的编码功能之外，它还包括对 AI 日志汇总和错误解释的支持，例如还支持与 Cloud Logging、以及 Smart Actions 的集成，谷歌将其描述为执行单元测试生成等任务的一键式快捷方式。
明年 1 月底之前，Duet AI for Developers 将免费开放。之后，谷歌也会采取收费制，每月 19 美元，按年度为单位。
04
其他产品
此外，谷歌还推出了 MedLM，这是一个面向医疗保健用例的大语言模型。其中的两套模型均基于谷歌自家的 Med-PaLM 2 系列。其中较大、更强的模型专为较复杂的任务而设计，例如筛选学术论文及技术文档以提供潜在的新药研发线索；另一套模型则负责处理比较简单的杂务，例如总结医患对话和回应常见的医疗咨询问题。
MedLM 模型的早期采用者包括 HCA Healthcare 诊所、药物设计企业 BenchSci，以及埃森哲与德勤等。
谷歌表示，未来几周，MedLM 模型将正式入驻谷歌的开放 Model Garden，后续还将有更多基于 Gemini 的模型被纳入 MedLM 家族以提供更多功能。
参考链接：
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-pro-imagen-duet-ai-update/
https://blog.google/technology/ai/gemini-api-developers-cloud/
https://www.theregister.com/2023/12/13/google_gemini_duet_ai/
https://deepmind.google/technologies/imagen-2/
文章转自公众号「AI 前线」、「新智元」
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