SpringAI Java 开发的智能新利器

一、SpringAI 简介

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的开发者开始探索如何将

AI

能力集成到现有的应用中来提升产品的智能化水平。

Spring AI

正是为

Java

开发者提供的一款强大的

AI

框架，使得这一集成过程变得前所未有的简单和高效。

本文将深入探讨

Spring AI

的核心概念以及如何快速上手使用这款智能新利器。

二、什么是Spring AI？

目前

AI

应用程序开发框架主要是

Python

生态；而

Spring AI

是由

Spring

团队推出的一个扩展框架，专为将

AI

能力集成到

Java

应用中而设计。它利用

Spring

的生态系统优势，提供了一系列简单易用的

API

和工具，使开发者可以轻松地加载、训练和推理

AI模型

。这不仅降低了开发门槛，还极大地提高了开发效率。

Spring AI

的核心是解决

AI

集成的根本挑战：将您的企业数据和 API 与 AI 模型连接起来。

三、Spring AI的核心概念

3.1. Models

模型（Models）是指在处理和生成信息的算法，通常模仿人类认知功能。通过从大型数据集中学习模式和见解，这些模型可以做出预测、文本、图像或其他输出，增强跨行业的各种应用。

Spring AI

支持多种

AI模型

包括神经网络、决策树等。模型可以通过训练数据进行训练，之后用于推理。