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截至到2022年12月12日,知网最新改进 YOLO 核心论文合集 | 22篇创新点速览

截至到2022年12月12日,知网最新改进YOLO核心论文合集

本篇博文仅供学习交流,不对文章质量进行评价,请尊重每一位同学的科研成果🤝。

文章目录


引言💡

我所看的Paper算法创新一般可以概况分三种:

  • 第1种:焕然一新的创新;比如Faster-RCNN、Yolov1、Transformer、ShuffleNet等,能凭借实力开创出新的算法领域,达到这种水平基本都是顶会的水准了。
  • 第2种:守正出奇的创新;比如将图像金字塔改进为特征金字塔,还有很多是将Nlp那边的模型应用到了CV这边,Transformer就是这样的。
  • 第3种:各种先进算法集成的创新,比如不同领域发表的最新论文的tricks,集成到自己的算法中,发现都有或多或少的提升。

我在今年五月份的时候发过了一篇《连夜看了30多篇改进YOLO的中文核心期刊 我似乎发现了一个能发论文的规律》受到了很多的关注,那么截止到2022年12月12日,知网上又有了很多新的论文,下面我还是用之前的方式,带大家了解一下目前YOLOv5中文核心期刊的研究动态。

(想节省时间的同学可只看图片中黄色和红色的部分)


0. 什么是核心期刊?

核心期刊,主要是指期刊中学术水平较高的刊物,是进行刊物评价而非具体学术评价的工具。相当一批教学科研单位申请高级职称、取得博士论文答辩资格、申报科研项目、科研机构或高等院校学术水平评估等,都需要在核心期刊上出版一篇或若干篇论文。

国内目前有3大社会公认核心期刊:

  1. 北京大学图书馆“中文核心期刊”,北大核心是北京大学图书馆联合众多学术界权威专家鉴定,国内几所大学的图书馆根据期刊的引文率、转载率、文摘率等指标确定的。确认核心期刊的标准也是由某些大学图书馆制定的,而且各学校图书馆的评比、录入标准也不尽相同,受到了学术界的广泛认同。从影响力来讲,其等级属同类划分中较权威的一种。是除南大核心、中国科学引文数据库(CSCD)以外学术影响力最权威的一种。
  2. 南京大学“中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊”,由南京大学研制成功的“中文社会科学引文索引”(CSSCI)是国家、教育部重点课题攻关项目。CSSCI遵循文献计量学规律,采取定量与定性评价相结合的方法从全国2700余种中文人文社会科学学术性期刊中精选出学术性强、编辑规范的期刊作为来源期刊。现已开发的CSSCI数据,2016年来源文献近64万余篇。该项目成果填补了我国社会科学引文索引的空白,达到了国内领先水平。”
  3. 中国科学院文献情报中心“中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊”,中国科学引文数据库(CSCD,ChineseScienceCitationDatabase)收入我国数学、物理、化学、天文学、地学、生物学、农林科学、医药卫生、工程技术、环境科学和管理科学等领域出版的中英文科技核心期刊和优秀期刊千余种,其中2017—2018年核心库来源期刊1229种。内容丰富、结构科学、数据准确。系统除具备一般的检索功能外,还提供新型的索引关系——引文索引,使用该功能,用户可迅速从数百万条引文中查询到某篇科技文献被引用的详细情况,还可以从一篇早期的重要文献或著者姓名入手,检索到一批出版的相关文献,对交叉学科和新学科的发展研究具有十分重要的参考价值。中国科学引文数据库除提供文献检索功能外,其派生出来的中国科学计量指标数据库等产品,也成为我国科学文献计量和引文分析研究的强大工具。

1. 基于改进YOLOv5的航空发动机叶片表面缺陷检测方法研究

在这里插入图片描述

2. 改进YOLOv5的车牌检测算法在林区中的应用

在这里插入图片描述

3. 采用注意力机制与改进YOLOv5的光伏用地检测

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4. 基于YOLOv5的香烟目标检测算法

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5. 基于改进YOLOv5的口罩佩戴检测算法

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6. 基于优化YOLO v5s的经产母猪发情检测方法研究

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7. 改进YOLOv5算法的玉米病害检测研究

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8. 基于改进的YOLOv5的大坝表面病害检测算法

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9. 改进YOLOv5网络的鱼眼图像目标检测算法

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10. 基于YOLOv5的装载机物料细粒度检测优化算法

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11. 基于改进YOLOv5的煤矿井下目标检测研究

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12. 基于轻量化改进型YOLOv5s的可见光绝缘子缺陷检测算法

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13. 基于改进YOLOv5的煤矸识别研究

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14. 基于改进YOLOv5的移动端螺栓缺失检测方法

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15. 改进YOLOv5算法在停车场火灾检测中的应用

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16. 基于改进YOLOv5的甘蔗茎节识别方法

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17. 基于改进YOLOv5的海面目标检测算法

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18. 基于自适应协同注意力机制的航拍密集小目标检测算法

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19. 改进YOLOv5s的轨道障碍物检测模型轻量化研究

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20. 基于改进YOLOv5的火焰检测方法

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21. 改进YOLOv5网络在遥感图像目标检测中的应用

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22. 改进YOLOv5的小目标交通标志实时检测算法

在这里插入图片描述


总结

改进方式其实难度都不大,并没有出现很多新的点子,计算机的期刊确实要比跨学科的期刊难度稍大一点,但其实都差不多,稍微改改都能发出来论文的。

还有就是,再不大家别用CBAM了。。。还有很多好用的呢。。。


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本文转载自: https://blog.csdn.net/weixin_43694096/article/details/128292579
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