如何使用提示测试为LLMs构建单元测试?

原文地址：how-to-build-unit-tests-for-llms-using-prompt-testing

确保您的人工智能交付：快速测试完美生成应用程序的基本指南

2024 年 4 月 26 日

如果你曾经编写过软件，你就会知道测试是开发过程中必不可少的一部分。特别是单元测试，它是一种强大的技术，开发人员在编写代码时要测试小的、孤立的功能片段。通过编写全面的单元测试，你可以及早发现错误，防止回归，并充满信心地进行重构。

然而，大型语言模型（LLM）和生成式人工智能系统的兴起给测试工作带来了新的挑战。LLM 是一种强大的人工智能模型，可以根据给定的提示或上下文生成类似人类的文本。它们构成了许多生成式人工智能系统的核心，如聊天机器人、内容生成工具和虚拟助手。传统软件可以定义一组固定的输入和预期输出，而 LLM 则不同，它本质上是非确定性的。多次向 LLM 输入相同的输入，每次都可能得到不同的输出。

这种非确定性使得传统的单元测试方法对 LLM 无效。但为什么测试对这些系统仍然重要呢？

测试 LLM 的必要性

1. LLM 并不完美，可能会犯错误或产生有害内容。

• LLM 可能会生成无意义、不相关甚至有偏见的回复。
• 如果不进行适当的测试，这些问题可能会被忽视，直到应用程序被最终用户使用。

1. LLM 在大型应用程序中作为组件使用，其性能会影响整体质量。

• 聊天机器人、内容生成工具或决策支持系统等应用的质量和可靠性在很大程度上取决于底层 LLM 的性能。
• LLM 性能不佳会导致用户体验不佳、决策错误或应用程序提供商声誉受损。

1. LLM 在不断发展，需要定期进行测试，以发现倒退或性能变化。

• 新的 LLM 模型会发布，现有模型会更新，模型的性能也会随时间发生变化。
• 如果不进行定期测试，就不可能知道模型的更新是否引入了回归或影响了输出的质量。

这就是即时测试的用武之地。提示测试是一种专为测试 LLM 和生成式人工智能系统而设计的技术，允许开发人员编写有意义的测试并及早发现问题。

提示测试的省时优势

从长远来看，即时测试可以通过以下方式节省时间：

1. 早期捕捉错误并防止回归。

2. 减少开发周期后期用于调试和修复问题的时间。

3. 识别有问题的提示，并在它们到达用户之前进行修复。

4. 在多个 LLM 或同一 LLM 的不同版本中验证提示。

什么是提示测试？

提示测试是一种侧重于测试提示的技术--提示是提供给 LL