作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
Kafka是一个开源分布式发布-订阅消息系统，由LinkedIn开发并开源。它是一个高吞吐量、低延迟的分布式传输平台，其设计目标是处理实时数据 feeds 。 作为一个异步消息队列，Kafka提供了易于使用的接口和功能，能够轻松地将数据流动到多个消费者。相比于其他的消息队列中间件(例如ActiveMQ)来说，Kafka具有更好的性能和扩展性。除此之外，Kafka还支持水平可伸缩性，允许集群中任意数量的消费者同时读取数据。基于Kafka构建的应用可以提供高吞吐量的服务，并且在可靠性方面也有很高的保证。此外，由于其架构上的设计目标——实时数据 feeds ，因此，Kafka也被广泛用于大数据场景下的日志聚合、事件处理和实时计算等。 本文尝试通过对Kafka内部原理、术语和核心算法进行深入分析，并且结合实际案例和工程实现，提出一些关于Kafka的原理性研究方向，包括但不限于以下几点：
1.主题复制机制原理：通过阅读源码，了解Kafka如何解决主题分区过多的问题； 2.高可用性保障机制：探索Kafka在生产环境中的部署方式，以及如何进行容错恢复； 3.消费者消费模式及优化方案：基于Kafka实现消费者偏移量管理，如何提升消费者的效率； 4.事务消息原理及实践经验：学习掌握Kafka事务消息的工作流程及实现细节； 5.Kafka Streams优缺点分析及使用场景：借鉴Kafka Stream的设计理念，搭建自己的业务逻辑流水线，并且分析它的优缺点； 6.多数据源混合查询实践：通过阅读官方文档，了解Kafka Connect connector的配置方法，进一步理解多数据源混合查询的意义及使用
本文转载自: https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/133191747
版权归原作者 禅与计算机程序设计艺术 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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