Python实现文字合成音频文件

Python技术哪家强？从此我是段子王！

最近正好有朋友找我问能不能把他的面试题文字转成音频文件，这还不简单？python除了不能生孩子，啥不能干？

我也就有这个想法试着鼓捣了一下，用网上的段子合成语音文件。

我们这里就用百度AI平台做演示，主要还是因为百度AI平台有很多好玩的高级的功能可以用，
这里带大家熟悉一下百度AI的使用。

我这里一共做了两个版本的一个百度AI版本的，一个pyttsx3版本的都能达到目的。

1. 创建应用

百度AI开放平台的网址：百度AI，只要注册过百度帐号就可以登录使用。

鼠标放到开放能力，

点击语音合成：

点击立即使用，

可以看到这个控制台提供各种优质的付费服务，当然，我们这里就不花钱了，直接点击领取免费资源，点击语音合成

点击0元领取：

需要的都可以领，有效期大概都是半年左右，没事了自己玩玩也挺有趣的。

可能是访问者过多网站不太稳定？我这老是这样：

领完了看资源列表是这样：

它提示领取的免费测试资源预计30分钟内生效，刷了几分钟都没出现，就停下来该干啥干啥，30分钟后再来看。

听听音乐，10分钟后，我来刷一下：

发现已经可以用了。

接下来开始创建应用：

随便取个名字，我这里填了个test

拉到最下面，把必填的信息填一下

点击立即创建就🆗了。

感兴趣的可以看一下人家的应用文档，我们这里就直接开整了，看一下应用列表：

看到APIKey,SecretKey了，这两个是调用服务的必填参数。

2. 测试语音合成是否可用

上面我们已经拿到APIKey,SecretKey了，
接下来我们直接上代码，整一段话测试一下合成语音的效果：

# -*- coding: utf-8 -*-import time
import requests
import urllib.parse
import urllib.request

deffetch_token():# 提交请求，拿到token
    api_key ="TbCtGOSc5xxxxxxxxxx"# 使用百度AI平台管理中心中创建的应用的API Key
    secret_key ="wsiE0t8Q7xxxxxxx"# 使用百度AI平台管理中心中创建的应用的Secret Key
    token_url ="https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"# print("fetch token begin")
    params ={"grant_type":"client_credentials","client_id": api_key,"client_secret": secret_key}
    r = requests.get(url=token_url, params=params)if r.status_code ==200:
        rstr = r.json()#    print(r.text)#    print(rstr['access_token'])
        tok = rstr['access_token']return(tok)else:print(r.text)print('请求错误！')if __name__ =='__main__':
    token = fetch_token()
    TTS_URL ="https://tsn.baidu.com/text2audio"
    text ="""
    小时候吃了800包德芙，我妈把我从16楼扔下去，笑死，我一路顺滑到底，根本死不了。
    小时候吃了两箱士力架，我妈把我锁地下室两年，笑死，根本不饿。 
    小时候偷喝了我爸的红牛，被我爸追着打了三天三夜还在跑，笑死，我的能量超乎你想象。
    小时候偷喝了10瓶雪碧，我妈罚我站在太阳底下，笑死，爽快的一批。
    小时候偷玩真传奇，我妈罚我一年没有零花钱，笑死，根本不缺钱。
    小时候一次吃了10盒炫迈，我妈罚我跑几百公里，笑死，根本停不下来。
    小时候偷吃100支夏日奇兵，我妈罚我站在太阳底下暴晒2个月，笑死，太阳都给冻住。
    小时候搞对象被知道了，我妈让我和对象分手，笑死，根本就分不完。。。

    """.encode('utf8')# 发音人选择, 基础音库：0为度小美，1为度小宇，3为度逍遥，4为度丫丫，# 精品音库：5为度小娇，103为度米朵，106为度博文，110为度小童，111为度小萌，默认为度小美
    PER =103# 语速，取值0-15，默认为5中语速
    SPD =5# 音调，取值0-15，默认为5中语调
    PIT =5# 音量，取值0-9，默认为5中音量
    VOL =5# 下载的文件格式, 3：mp3(default) 4： pcm-16k 5： pcm-8k 6. wav
    AUE =3

    FORMATS ={3:"mp3",4:"pcm",5:"pcm",6:"wav"}
    FORMAT = FORMATS[AUE]
    data = urllib.parse.urlencode({'tex': text,'per': PER,'tok': token,'cuid':'20009514','ctp':1,'lan':'zh','aue': AUE})# print('test on Web Browser' + TTS_URL + '?' + data)
    req = requests.post(TTS_URL, data)print(req.status_code)if req.status_code ==200:# print(req.content)
        result_str = req.content
        save_file = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())+'.'+ FORMAT
        withopen(save_file,'wb')as of:
            of.write(result_str)print('success!')else:print('has error!')

执行一下，看一下效果:

成功生成mp3文件，听一下效果还可以。

以上代码小伙伴如果要测试，只需要把自己的APIKey,SecretKey这两个参数替换上就可以用了，想换声音的话就看注释改PER参数。

3. 工具人的觉悟——调个包，造个轮儿？

上面我们已经实现了语音合成的测试，但代码毕竟还是通用性有点低，你想想，以后总不能有这需求咱们都这样写一遍吧，即使是复制粘贴也不雅观，代码过度冗余就显得太low了。
想要做个好的工具人，那就尽量让自己整的东西用起来不费力，这样才能更好的摸鱼！

那接下来咱们就自己动手，把上面的代码改造的具有通用性一点，想想咱们的需求也就是把文本转成语音而已，那我们需要的大概就是把文本内容传进去，然后它给我门生成mp3音频，最好带个标题给音频取个名字，想到咱就干，开整：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2022/3/11 18:15# @Author  : 冰履踏青云# @File    : speekSound.pyimport requests
import urllib.parse
import urllib.request

deffetch_token():# 提交请求，拿到token
    api_key ="TbCtGOSc5exxxxxx"# 使用百度AI平台管理中心中创建的应用的API Key
    secret_key ="wsiE0t8Q7xxxxxxxxxx"# 使用百度AI平台管理中心中创建的应用的Secret Key
    token_url ="https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token"# print("fetch token begin")
    params ={"grant_type":"client_credentials","client_id": api_key,"client_secret": secret_key}
    r = requests.get(url=token_url, params=params)if r.status_code ==200:
        rstr = r.json()#    print(r.text)#    print(rstr['access_token'])
        tok = rstr['access_token']return(tok)else:print(r.text)print('网络请求出错，无法获取token！')defgen_speech(content,title):
    token = fetch_token()
    TTS_URL ="https://tsn.baidu.com/text2audio"
    text = content.encode('utf8')# 发音人选择, 基础音库：0为度小美，1为度小宇，3为度逍遥，4为度丫丫，# 精品音库：5为度小娇，103为度米朵，106为度博文，110为度小童，111为度小萌，默认为度小美
    PER =103# 语速，取值0-15，默认为5中语速
    SPD =5# 音调，取值0-15，默认为5中语调
    PIT =5# 音量，取值0-9，默认为5中音量
    VOL =5# 下载的文件格式, 3：mp3(default) 4： pcm-16k 5： pcm-8k 6. wav
    AUE =3

    FORMATS ={3:"mp3",4:"pcm",5:"pcm",6:"wav"}
    FORMAT = FORMATS[AUE]
    data = urllib.parse.urlencode({'tex': text,'per': PER,'tok': token,'cuid':'20009514','ctp':1,'lan':'zh','aue': AUE})# print('test on Web Browser' + TTS_URL + '?' + data)
    req = requests.post(TTS_URL, data)# print(req.status_code)if req.status_code ==200:# print(req.content)
        result_str = req.content
        save_file = title +'.'+ FORMAT
        withopen('./音频文件//'+ save_file,'wb')as of:
            of.write(result_str)# print('%s合成成功!'%title)else:print('合成语音时，网络请求出错！！！')

这样就简单的封装好合成语音模块了，下次再用就直接调speekSound.py里面的gen_speech方法就可以了。

整合好目录，把合成后的音频文件统一放入音频文件夹里，目录结构：

4. 找段子素材合成音频（百度AI版本）

接下来我们写个请求程序获取段子网素材在线合成音频。
找个段子网站，咱直接开干：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2022/3/11 18:30# @Author  : 冰履踏青云# @File    : duanzi.pyfrom gen_sound.speekSound import gen_speech
import requests
from lxml import etree
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning

#关闭安全请求警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
url ='https://ishuo.cn/duanzi'
headers ={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"}
res = requests.get(url,headers=headers,verify=False).text
# print(res)

html = etree.HTML(res)
li_list = html.xpath("//div[@id='content']/div[@id='list']/ul/li")[:20]# 取前20个for li in li_list:
    content = li.xpath('./div[1]/text()')[0]
    title = li.xpath('./div[2]/a/text()')[0]# print(content,title)
    gen_speech(content,title)print(title,'合成音频成功...')

这里我做测试，只取了前20条段子，执行结果：

看一下音频文件夹：

至此我们的目的就达到了。

5. 整个简单的——pyttsx3版本

有人就说了，我就不想用百度AI，想更省事儿，那也很简单，
python本身就有一个pyttsx3模块可以实现这个功能，使用之前需要安装一下这个模块：

pip install pyttsx3

工具整好，准备开干：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2022/3/11 19:51# @Author  : 冰履踏青云# @File    : pyttsx3合成语音.pyimport pyttsx3
engine = pyttsx3.init()# 模块初始化str='唉，这个世界对修仙者太不走好了，我去医院看病，医生非得打了我的金丹，说那是结石，刚出门诊就看到一个女孩子，年纪轻轻，就拥有着恐怖的修为，可被一帮人扭送着摘掉了她的元婴，旁边的旅馆，还有两位合体期的大神被抓进了大牢，向前走，有位出窍期的巨擘被烧掉了肉身，唉'
outFile ='xiu.mp3'# 输出格式
rate = engine.getProperty('rate')# 获取语速
engine.setProperty('rate',rate-10)# 调整语速
engine.save_to_file(str,outFile)# 这个位置必须放在播报Unicode字符串前面，# engine.say(str) # 设置要播报的Unicode字符串
engine.runAndWait()# 等待语音播报完毕

执行一下，感觉效果还可以。然后需要把朋友面试题的pdf或者其他形式的文档用python读取，替换掉str就完事了。

本来是不想写的，想想那么简单怎么还有人不会？

但是我怕万一呀，这里我也顺带写一份pyttsx3版本的吧，没啥难度，直接上代码：

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2022/3/11 20:06# @Author  : 冰履踏青云# @File    : daunzi2.pyimport requests
from lxml import etree
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
import pyttsx3

#关闭安全请求警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)defcompound_sound(content,title):'''
    合成音频模块
    :param content:
    :param title:
    :return:
    '''try:
        engine = pyttsx3.init()# 模块初始化str= content
        outFile ='./音频文件夹//{}.mp3'.format(title)# 输出格式
        rate = engine.getProperty('rate')# 获取语速
        engine.setProperty('rate', rate -10)# 调整语速
        engine.save_to_file(str, outFile)# 这个位置必须放在播报Unicode字符串前面，# engine.say(str) # 设置要播报的Unicode字符串
        engine.runAndWait()# 等待语音播报完毕except Exception as e:print('合成出错！！！')print(e)defstart_make():'''发送请求获取段子，并合成音频'''
    url ='https://ishuo.cn/duanzi'
    headers ={"user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.102 Safari/537.36"}
    res = requests.get(url,headers=headers,verify=False).text
    # print(res)

    html = etree.HTML(res)
    li_list = html.xpath("//div[@id='content']/div[@id='list']/ul/li")[:10]for li in li_list:
        content = li.xpath('./div[1]/text()')[0]
        title = li.xpath('./div[2]/a/text()')[0]# print(content,title)
        compound_sound(content,title)print(title,'合成音频成功...')if __name__ =='__main__':
    start_make()

效果和百度AI一样（就是声音没有百度AI的度米朵好听）：

我将月亮缝入躯体，葬自我于山谷，如果那一天野花疯长，那便是我在讲

文章到此结束，欢迎一键三连，点个赞，收个藏啥的，我有故事你有酒，好好交流不分手！哈哈哈！下次见！