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数据结构——lesson10排序之插入排序
元素集合越接近有序，直接插入排序算法的时间效率越高时间复杂度：O(N^2)从下标为1开始每次拿出数组的一位数与前面的数进行比较，按照最坏的情况前面所有的数都比较一次，时间复杂度可以看成1+2+3+4+…+n-1；结果是O(N^2)；如果元素集合接近有序则不需要和前面所有的数比较时间复杂度大大减少，最
回溯算法--01背包问题
回溯算法是一种解决问题的通用算法，能够在一个问题的所有解空间中，按深度优先的策略搜索，直到找到所需要的解或者搜索完整个解空间都没有找到解。0-1背包问题是指在限制背包容量的情况下，在一堆物品中选择一部分，使得这些物品的总价值最大。C++ 设计回溯算法解决0-1 背包问题的思路。
【通俗易懂】计算机术语中trivial和non-trivial是什么意思
计算机科学的术语中，non-trivial是“非平凡”，用来形容任何有意义的、非零的参数或者因子。trivial是“平凡的”，在计算机科学中，通常用来形容那些没有实际意义或非常容易实现的参数或者因子。
【算法专题】贪心算法
算法专题之贪心算法
冒泡排序、选择排序、计数排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序JAVA实现
冒泡排序、选择排序、计数排序、插入排序、快速排序、堆排序、归并排序JAVA实现。
算法——BP神经网络
BP神经网络（Backpropagation Neural Network），也称为反向传播神经网络，是一种最常见和广泛应用的前馈型人工神经网络模型。BP神经网络由多个层次组成，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层级都由多个神经元构成，它们通过带有权重的连接相互连接。信息在网络中从输入层向前传递，通过
【面试必备】八大排序 （上）通俗易懂（配源码和实操图）
本章是复习篇：基础的排序是我们面试的必不可少的一块本章首先先对排序有一定的了解，然后再从简单基础的插入排序、以及一个交换排序的冒泡排序开始学习，后面还将继续更新更多的排序算法，敬请期待！
算法【Java】—— 动态规划之简单多状态 dp 问题
算法【Java】—— 动态规划之简单多状态 dp 问题
数据结构：图文详解 队列 | 循环队列 的各种操作（出队，入队，获取队列元素，判断队列状态）
队列（Queue）是一种数据结构，是一种先进先出（First-In-First-Out，FIFO）的线性数据结构。它只允许在列表的一端进行插入操作（入队），在另一端进行删除操作（出队），即队头进行删除操作，队尾进行插入操作。队列常用的操作有入队（Enqueue）、出队（Dequeue）、获取队头元素
【动态规划】【map】【C++算法】1289. 下降路径最小和 II
给你一个 n x n 整数矩阵 grid ，请你返回 非零偏移下降路径 数字和的最小值。非零偏移下降路径 定义为：从 grid 数组中的每一行选择一个数字，且按顺序选出来的数字中，相邻数字不在原数组的同一列。
【数据结构】线性表之《无头单链表》超详细实现
无头单链表
【初阶数据结构】顺序表
本节内容开启新篇章，将为大家带来数据结构，数据结构分为两个阶段一个是初阶另一个是进阶。我首先给大家先介绍初阶数据结构，虽然内容看起来难但沉下心来学并没有你想象中的难学。给大家详细介绍了顺序表的定义和分类以及实现顺序表的方法，希望这篇文章能够为您带来一些有价值的信息和启示。
聚类分析算法——层次聚类 详解
层次聚类（Hierarchical Clustering）是一种无监督的机器学习方法，通过递归地对数据进行合并（或拆分），构建一个类似树的聚类结构，称为“树状图”（Dendrogram）。该算法通常用于探索数据的层次结构。根据聚类方向的不同，层次聚类可以分为“自底向上”（凝聚式聚类）和“自顶向下”（
【数据结构与算法】：选择排序与快速排序
🔥个人主页🔥欢迎来到排序的第二个部分：选择排序与快速排序！
【初阶数据结构】归并排序 - 分而治之的排序魔法
本文讲解的排序算法是归并排序，作为归并算法，其有着快速排序算法没有的特性，也是面试比较常考的算法之一。本文会重点讲解思路以及代码的实现。
【机器学习】决策树与随机森林：模型对比与应用案例分析
决策树是一种树状结构的模型，用于解决分类和回归问题。模型通过递归地将数据集分割成更小的子集，最终到达叶子节点，每个叶子节点表示一个预测结果。决策树的每个节点代表对某个特征的测试，每个分支代表测试结果，而每个叶子节点则表示最终的预测类别或值。随机森林是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合它们的预
顺序表(二)(数据结构)
我们看上面的图片，假如现在数组中是1 1 2，现在我们要删除重复项的元素，那么结果应该是1 2，我们可以先使用两个指针，str指向数组的第一个元素，dst指向数组的第二个元素，第一步先将它们两者比较，如果是相等的，仅仅让dst这个指针向后移动一位，再次进行比较，如果此时不相等的话，我们在写算
【数据结构】线性表——栈与队列
深度剖析了栈与队列这两种线性表数据结构，介绍了栈与队列的基本概念、操作方法及应用场景，为了深入了解栈与队列，为此特地编写"队列模拟实现栈"与"栈模拟实现队列"，深入浅出。
【算法】动态规划
动态规划、最长公共子序列
动态规划（最长公共子序列）
最长公共子序列：1.备忘录方法（数组c和数组b）动态规划； 2.不使用表b，用O(m+n)的运行时间重构LCS； 3.用更少的空间复杂度实现LCS_LENGTH;